利用技术手段对合同、论文和标书等文本进行对比分析得出对比结果，方便客户可以更加清晰地看到两份文档的异同。本系统对多项传统查重技术进行了实现，并引入深度学习模型Sentence-BERT进行语义判断进一步增强查重可靠度、准确度。通过技术手段来解决了一些社会实际问题，如标书串标问题、文本智能分析、合同各个版本快速找出异同。

体温检测终端增加了社交距离检测技术，实现体温以及健康码状态的识别与检测。 并且加入人脸识别。当距离过近进行语音提醒，并实时传输到云端

1. 校园防疫系统由小程序、疫情管理后台、体温检测终端三部分构成。主要提 供每日体温等信息的上报功能，疫情管理后台将将数据以表的形式展现。体温检 测终端则增加了测温检测技术，实现体温以及健康码状态的识别与检测。 2.作为项目负责人以及后端代码编写者，使用Spring Boot 框架完成。