1.项目概述：该项目为公司数据中心部门的项目，由自己申请转入希望学习实践更多知识，主要通过爬虫收集网络热门抖音、微博、小红书等网红数据进行清洗分析，提取出各大广告主需要的精准投放红人的粉丝画像如：粉丝区域分别、性别分别、年龄分别、人群分别等等以及红人的主要信息如：粉丝数，播放量、点赞量、营销额、直播数据等等。为广告主提供快捷方便易用的精准广告投放服务。 2. 涉及的技术： ● springboot、mybatis技术：项目基本架构使用springboot框架，采用前后端分离开发。数据库技术使用mybatis。 ● java、python爬虫技术：*数据的第一步是网络爬虫，本人主要负责微博数据的爬取工作，通过python等技术获取网页数据，通过登录验证，进行元数据的获取 。 ●消息队列技术：由于红人数据需要每日更新，爬虫抓取机器与速度有限，所以使用消息队列机制逐个获取任务进行爬取。 ●mysql技术：深入了解mysql技术，数据清洗需要处理千万级别的数据，对应数据库的索引与链表查询、分组、排线等技术深入学习实践，生成红人的报表与红人排行日榜周榜月榜等数据。 ● redis缓存技术：由于数据库是千万数据所有查询比较慢，为了提供良好的用户体验，每次清洗完数据把榜单等数据存入缓存，并对每日第一次请求红人详情数据也存入缓存，以加快用户访问速度

项目概述：此系统为内部客户管理系统，主要对接企业*api，对企业*客户进行有效的沟通与跟进状态记录，并对公司以往百万级数据进行清洗接入elasticSearch进行检索，方便员工精准快速找到销售目标。 ● 主要技术：spring cloud分布式架构搭建高可用系统，实时接入企业*api进行客户管理，对数据库数据与elasticSearch同步，百万级数据，三十余筛选条件毫秒级搜索响应。使用kafka消息队列对营销短信通知进行高速分布式，防丢失发送。 ● 主要负责工作：项目主要需求设计分析，系统技术选型与系统基础框架搭建，对数据库关系设计，主要逻辑编码实现，数据导入elasticSearch与搜索工具类支持，kafka消息队列对发送短信编码实现，Jenkins实现项目打包与自动化部署。

项目概述：本项目为公司业务主要平台，作为现代化展会服务平台，为客户提供从展商预览，展会预约，购票到入场一站式服务。为展商提供高效的展务办理流程包括展会店铺管理，商品管理，展位管理，员工邀请与展商证生成等。 ● 主要负责工作：对项目需求进行讨论与设计，对数据库进行设计与索引优化，使用spring cloud微服务架构分模块分业务搭建分布式高可用服务系统，使用redis处理高频访问数据，kafka队列消息通知，eureka服务注册与zuul网关管理，openFeign进行微服务调用，ribbon负载均衡，Hystrix熔断等基础构架，负责主要编码工作与bug修复，Jenkins自动化打包与项目部署，linux服务器维护与中间件部署。