




个人介绍
我是程序员客栈的Mrshan,一名全栈工程师; 负责过商城类、ERP、CRM、OA、餐饮点餐等项目开发; 熟练使用如下
1. 编程语言:熟练掌握Java、vue2、原生小程序开发、JavaScript、HTML、CSS,了解vue3
2. 框架和库:精通Spring Boot、spring Cloud、iview、Element-plus、uni-app 等开发框架,熟悉 rabbitMq, nacos,xxl-job 等中间件
3. 服务存储:OBS、OSS、FastDFS、MiniO等
4. 数据库技术:熟练使用MySQL、 Oracle,了解NoSQL数据库如MongoDB、Redis。
5. 软件测试:熟练使用JUnit、postman等测试工具。
6. 开发工具:熟练使用IDE(如IntelliJ IDEA、Eclipse),熟悉版本控制系统如Git、SVN等
7. 云服务和DevOps:了解阿里云、华为云等云服务平台,熟悉云效、Jenkins等DevOps工具。对项目环境部署、自动化构建部署及日常维护等有相关经验
8. 安全性:熟悉HTTPS、OAuth、JWT等安全协议。
9. 软技能:良好的团队合作精神,出色的沟通能力和问题解决能力,有团队管理经验,独立带过十人左右团队的项目并成功交付。 如果我能帮上您的忙,请点击与我联系
工作经历
和TA聊聊APP扫码和程序员直接沟通

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教育经历
2013-09-01 - 2018-09-01辽宁科技大学计算机科学与技术本科
语言
技能

本方案面向中小型餐厅经营者和顾客,旨在解决传统点餐方式中的痛点: (1)传统纸质菜单或人工点餐效率低下,高峰期顾客等待时间超过15分钟,导致翻台率低。 (2)数据管理混乱,无法实时统计菜品销量、顾客偏好等信息,难以优化菜单或制定营销策略。 (3)人工点餐容易出错,增加顾客投诉率和运营成本。 (4)排队点餐时间长,尤其在高峰时段,影响用餐体验。 (5)菜单信息不直观,顾客难以快速找到心仪菜品。 通过本产品,餐厅经营者可提升运营效率,顾客则能享受更便捷、个性化的点餐体验。 市场上的传统点餐系统或人工点餐方式相比,本方案具有以下显著特点: (1)提供基于顾客历史点餐数据的智能推荐功能,帮助顾客快速选择菜品,减少决策时间。 (2)实时采集和分析顾客点餐数据,生成可视化报表,帮助餐厅快速调整菜单、优化库存和制定促销策略。 (3)支持多维度数据分析(如菜品销量、顾客偏好、高峰时段等),为餐厅提供精准的运营洞察。 (4)采用云端部署,无需高额硬件投入,降低初始成本。 技术选型采用uniapp可以生成h5 及小程序,提供多维度使用场景,收银端采用vue + electron 可打包成exe文件使用,管理端采用vue + Element UI 进行开发
