Toky
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个人介绍

4年研发经验,熟悉CV、NLP、深度学习,机器学习,数据分析,数据挖掘,推荐系统,强化学习,GAN,知识图谱,图神经网络、AI医疗图像


1.熟悉Linux系统,掌握常用命令,了解MySQL、MongoDB、Neo4j

2.熟练掌握Python,了解C/C++、JAVA、Scala、Matlab、R、CUDA编程

3.熟练使用TensorFlow、PyTorch、Keras,有CV、NLP、OCR、KG、GAN的实战经验

4.熟悉Numpy、Pandas、Sklearn、XGBoost、具备数据分析与数据挖掘的实战经验

5.具备聊天机器人、风格迁移、推荐系统、医疗与AI交叉领域的实战经验

6.具备NLP、KG、GNN、推荐系统交叉领域,综合开发的实战经验

工作经历

  • 2016-11-01 -至今上海才烁AI算法工程师

    知识图谱 1.图数据库:Neo4j 2.词向量与分类算法:FastText 3.NLP工具:Jieba分词、词性分析、NER 4.三元组关系抽取工具:LTP

教育经历

  • 2013-09-01 - 2017-06-30广东医科大学生物医学工程本科

    学习生物医学、编程、电路、高等数学等知识

技能

推荐系统
知识图谱
nlp算法
机器学习,深度学习
图像处理
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作品
摄影美学

基础画质检测:Pillow、OpenCV 目标检测:YOLO3 语义分割:PSPNet、UPerNet、HRNet 人脸检测:MTCNN 表情识别:VGG16 姿态检测:Mobilenet

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2020-12-21 10:01
推荐系统

召回:协同过滤、Word2Vec、Bert相似度计算 排序:FM、XGBoost、Wide&Deep 使用文本卷积神经网络,并使用MovieLens数据集完成电影推荐的任务

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2020-12-21 09:57
知识图谱

1.图数据库:Neo4j 2.词向量与分类算法:FastText 3.NLP工具:Jieba分词、词性分析、NER 4.三元组关系抽取工具:LTP

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2020-12-21 09:55
更新于: 浏览: 740