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3天前在线
数据分析师
深圳全职 · 500/日 · 10875/月信用正常
工作时间: 工作日11:00-20:00、周末11:00-20:00工作地点:
远程
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个人介绍
我是程序员客栈的Kyle_max，一名数据分析师；
我毕业于北京理工大学，担任过Java开发工程师、数据分析师职务；
熟悉python、机器学习算法，深度学习，scrapy + redis 分布式爬虫。
同时也有 Java、springboot、springcloud，VUE 开发经验。
如果我能帮上您的忙，请点击“立即预约”或“发布需求”！
工作经历
2020-08-10 -2022-06-28深圳一起好运科技有限公司数据分析师
爬虫 + BI 1） 实时+离线抓取船公司的航线报价； 采用scrapy+redies 搭建分布式爬虫框架，并通过rocketMQ与后端交互。 2） 积极与运营人员需求沟通，并主动推动运营指标可视化的项目落地。 通过springboot搭建BI后端，实现权限控制和运营数据可视化，其中可视化通过superset实现。Superset二次开发，VUE前端。 智能报价 1） 用户只要输入发货地和目的地，实现一键智能报价。 通过历史的数据预估拖车从港口到目的地的价格，采用随机森林。
教育经历
2011-07-10 - 2015-09-10北京理工大学计算机科学与技术本科
技能
作品
1、段落标注: 提取法律文书段落特征，训练CRF模型实现自动标注一篇新的文书段落，包括：调查、理由、意见、答辩、诉求、裁判等，准确率达到94%以上。 2、案件分类: 利用文书的理由、答辩段落的内容，加入CNN、Hierarchical Attention LSTM模型训练，实自动根据用户的案情描述判断是属于哪类型的案件。 3、语义匹配：针对用户的案情描述，找到与它语义匹配的其它相关案件，与关键字搜索不同，例如搜索卡车事故，会搜索包含挂货车、牵引车等要素条件。
02023-04-07 15:05
负责内容： 1、采用scrapy+redies 搭建分布式爬虫框架，实时+离线方式爬取船公司的航线报价。 2、随机森林算法预估拖车到港口到目的地的价格，实现一键智能报价。 3、通过rocketMQ与后端交互
02023-04-07 15:10
