

全职 · 999/日 · 21728/月信用正常
工作时间: 工作日19:00-22:00、周末09:00-18:00工作地点:
南山远程
服务企业:
8家累计提交:
4工时
联系方式:
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个人介绍
擅长大数据架构,数据采集平台,数据仓库构建,BI数据可视化,用户画像系统,运营预警
专业应用:
1. 熟练使用大数据常用组件:sqoop,hive,spark,flink,impala,hdfs,yarn,oozie,zookeeper,kafka,hue,elasticsearch,mysql
2. 使用专业统计软件 SAS/EM、SPSS Clementine进行统计分析,熟悉常用数据挖掘方法:聚类,因子分析,神经网络,Logistic回归
专业应用:
1. 熟练使用大数据常用组件:sqoop,hive,spark,flink,impala,hdfs,yarn,oozie,zookeeper,kafka,hue,elasticsearch,mysql
2. 使用专业统计软件 SAS/EM、SPSS Clementine进行统计分析,熟悉常用数据挖掘方法:聚类,因子分析,神经网络,Logistic回归
工作经历
2015-04-01 -2018-03-30TCL O2O大数据技术经理
1. 搭建大数据基础技术平台,整合 数据采集,数据计算,数据存储,资源管理及作业调度等,提供一体化的数据处理平台。 2. 搭建大数据应用平台,包含大屏可视化平台,BI报表分析,运营告警,用户画像,精准营销
教育经历
2004-09-01 - 2008-07-01韩山师范学院信息与计算科学本科
毕业论文《基于神经网络在银行客户信用评价中的应用》 摘要: 对银行个人信贷评分模型进行分析研究,分析影响评分结果的各因素比重以及各种方法的应用的效果。根据分析,神经网络模型能够更好的分辨客户的信用情况。
技能
数据仓库
大数据架构
用户画像
BI数据可视化
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作品

海量数据存储与计算:支持不同的存储方案和计算方案,灵活满足客户的各类场景 数据集成:支持全量离线接入和关系型数据库和日志的增量实时/准实时接入 数据应用开发:提供SQL开发、依赖配置与调度管理、交互式查询等,提高开发效率 数据管理:提供元数据管理,标准化企业内部的元数据定义
