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1月前来过
Python开发
福州全职 · 500/日 · 10875/月信用正常
工作时间: 工作日9:00-20:00、周末9:00-8:00工作地点:
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个人介绍
电子专业毕业。目前已有3年工作经验。目前主要从事Python后端，python爬虫的工作。有分布式，高并发高可用的开发经验。
做过的项目有：
Python爬虫建立cookie池，proxy池，12306自动抢票系统。
支撑亿级流量的电商系统，考虑高并发高可用高性能。
银行的数据分析系统，基于django框架，对用户的数据，进行统计分析。
基于深度学习的推荐系统。
室内精确定位与导航的系统。
除了上诉外，自己还做过一套课程公开课系统，以及外卖系统，未上线。
做过的项目有：
Python爬虫建立cookie池，proxy池，12306自动抢票系统。
支撑亿级流量的电商系统，考虑高并发高可用高性能。
银行的数据分析系统，基于django框架，对用户的数据，进行统计分析。
基于深度学习的推荐系统。
室内精确定位与导航的系统。
除了上诉外，自己还做过一套课程公开课系统，以及外卖系统，未上线。
工作经历
2018-01-01 -至今成都微极星网络科技有限公司Python开发
支撑亿级流量的电商系统，考虑高并发高可用高性能。 银行的数据分析系统，基于django框架，对用户的数据，进行统计分析。 基于深度学习的推荐系统。 主要负责网站APP，后台的开发和维护，以及mysql的优化，多级缓存，数据分流等以实现高可用。
教育经历
2013-09-01 - 2017-06-01西南民族大学电子信息工程本科
本科期间，爱好学习，喜欢动手，实际动手能力极强。备战过全国电子设计竞赛，由于和校企联合实验室时间冲突，最终放弃。 跟随导师参与国家级项目，和省级项目2个。 担任过校学生会执委，组织表达能力均良好。 毕业设计获得优秀毕业项目称号。
技能
作品
在基于flask的新闻头条基础上，使用lambda大数据实时和离线计算整体架构。 利用头条用户在APP上的点击行为，浏览行为，收藏行为，点赞行为等建立用户与文章的画像关系。 通过机器学习推荐算法进行智能推荐。增加热门文章和新文章的推荐占比，达到不同用户不同推荐的效果。
02023-03-01 18:00
参考头条产品为依托案例。 用户获取个性化推荐资讯的阅读产品，产品主要分为三个终端，用户端，自媒体端，mis管理后台。 实现数据库优化，gitflow工作流认证方， 对象存储，缓存方案，rpc方案，即时通讯等。
02021-08-17 16:32
基于django框架的电商系统，包含登录系统（包含验证码，第三方登录），商品详情页，用户中心，数据库设计与优化，搜索，购物车，支付等主要功能。 支撑高流量的电商系统，考虑高并发高可用。 基于DRF框架的自动序列化和反序列化。 后台管理，管理员登录，用户管理，商品管理，订单管理，系统管理。大数据分析，对用户进行数据统计，分析，推送相关性商品，提高用户体验。
02021-08-17 16:29
