项目描述： 建立集团产品的孪生模型，例如旋挖钻机、抓料机、挖机等，采集设备实时数据驱动产品孪生模型，通过仿真和算法模型对设备进行分析优化，实现故障预警，从而提升集团产品竞争力。 项目职责： 孪生院数据架构设计和数据建模工作，撰写开发文档，以及数据接口定义；负责数仓代码管理，以及计算任务的发布部署；负责算法模型、仿真降阶模型与大数据的整合方案设计开发和部署；重点负责抓料机、旋挖钻、搅拌车等产品的孪生平台数据相关建设工作；参与需求的讨论和资源评估申请。

项目描述： 根据采购数据、销售数据、物流数据、资金数据、员工数据等数据源，针对风险场景，构建风险规则集，通过spark和hive任务，对风险点进行监控，并且及时消息告知业务。现有已经完成模型4个，监控项120个，每年为公司挽回上千万利润。 项目职责： 流程方案的分析讨论和设计；Hive和Spark任务，持续监控规则开发和维护；通过GraphFrame，实现物流人员模型；通过聚类、编辑距离、N-Gram、TF-IDF等算法，实现相似地址模型的开发；完成价格预警、大单预警，消息告警通知；JAVA工具类的开发，spark代码的开发，GIT工程代码的维护管理；Hive、MySQL、ES之间的数据迁移任务的开发，并且实现了代码的统一化管理。

项目描述： 针对内控场景多，开发任务紧，持续性监控排期开发周期长。为了更快的响应业务方的需求，开发了轻量级监控。轻量级监控平台实现了针对业务风险数据分析人员的SQL开发页面，定时生成任务执行实例，及时推送告警消息和报表页面自动生成的功能，页面的自动去重功能，在跑任务66个。 项目职责： 流程方案的分析讨论和设计；参数的解析，通过Druid的HQL语法校验；以Spark作为底层计算引擎，任务实例调度监控，结果的存储维护；对任务实例状态的监控管理，资源消耗和异常日志的记录，保证任务的稳定运行；对业务人员提交的任务进行审核，避免资源的严重消耗和不必要的错误。