机器视觉和深度学习四年一线编程经验。
1，参与了Brain++内部深度学习计算和数据资源管理；
2，针对人脸的识别和属性修改、风格迁移、三维重建有大量研究；
3，针对人体的姿态识别和三维重建个人经验比较浅，手里有比较好的开源解决方案，但技术难度复杂，可付费推荐给客户并提交当前个人研究进度，方便按需求改；
4，手指姿态识别，目前算法应用方向为正面的人的手指姿态获取，大规模区域遮挡不具备识别功能，参数重置为0；
5，综合前面的几个部分，三维重建的头部替代重建人体的头部，边界缝合（三维软件），得到人物的数字替身；
6，基于人脸表情识别，人体姿态识别，手指姿态识别，共同去驱动数字替身在blender内完成驱动，unreal驱动展示形式尚未完成。
每周末学习探索最近一周新出的开源算法。