该项目主要是通过AI的算法，对DR拍摄的胸片进行诊断，最终达到人工智慧医学诊断肺结核的目的。整个流程主要是先通过我们开发的客户端，把DR拍摄的片子通过DICOM传入到我们的系统当中，然后再去调用AI的诊断接口，通过AI的算法给出诊断的结果，并付上效果热力图。然后再在系统中呈现出来。系统部署的方式采用的是docker和k8s的容器化部署，使用mq消息队列，springCloud的微服务架构实现了分布式，提高了系统的可用性。 在该项目中，我们的系统与AI接口调用是通过阿里的mq消息队列来实现的，我负责的模块就是与AI进行对接，把AI返回的结果进行入库保存，然后在系统中展示，还包括参与了接口的设计以及数据库表结构的设计和对应功能的开发。以及参与平时项目的迭代开发和上线部署，同时也兼顾数据采集统计的任务。

该项目主要服务于第三方医院影像中心以及医院的影像科，从开始预约登记、排队叫号、影像检查、医生写报告、患者取报告的完整的链路流程。对接了医院的His以及Pacs系统，还集成了部分的医学AI诊断服务，包含的厂家有数坤、深睿、联影、推想等多家AI厂商的多种服务。 在该项目中，承担了主要的开发任务，包含对接PACS系统和院内的HIS系统。登记模板、排队叫号、以及医生写报告和患者取报告的各个功能模块。以及后续的日常维护工作。

该项目主要是在客户端采集影像Dicom数据，通过MQ消息发送至申请端的影像工作列表，再由申请端的医生发起远程会诊至专家端，专家收到申请后会进行处理报告完成后并下发给申请端医生去阅览打印报告，其中还接入了一些第三方的AI服务。运营后台管理系统主要是统一管理申请端的医生，报告专家等用户信息，还有一些报告打印模板设置和费用的配置，还有AI服务厂商的接口信息和基本信息配置。本系统采用单点登录的方式经过统一认证，所有接口的调用都必须经过token的有效认证才可以放行。 项目职责：在该项目中，本人主要负责了申请端的医生发起会诊申请的业务逻辑处理，包括有创建会诊申请单，发起线上扫码支付流程，还有对接第三方的AI服务，订单的管理模块，专家的报告书写模块，还有管理后台的用户数据信息维护。