工作经历
2020-01-13 -2023-08-02北京默契破冰科技有限公司架构师
职 位:数据智能负责⼈ 团 队:7⼈ 主要职责与成果: • 团队建设与管理:成功组建并领导数据智能团队,从零到⼀打造数据产品,实现公司数据的⾼效整合与应 ⽤。 • 数据产品研发: 突破渠道归因技术难题,⾃主研发⼴告监测与渠道归因系统,成功替代TalkingData,提⾼市场投放效率 30%。 深⼊研究神策技术架构,⾃研数据分析系统,替代神策系统,年节省成本超100万。 完成数据产品体系搭建,涵盖渠道管理、数据平台、BI、数据分析、⽤户画像、智能推荐等,⽇活跃⽤户 100+,NPS达30+。 • 数据治理与优化: 整合腾讯Bugly数据,分析APP崩溃情况,协助开发团队降低崩溃率。 构建数据总线,优化数据共享与透明度。 推进埋点治理,制定埋点规范,开发管理与⾃动化测试系统,提升测试效率10%。 设⽴指标体系,为各团队提供指标与分析模板,数据分析效率提升1倍。 技术栈与⼯具: • 云平台与⼤数据:阿⾥云⽇志服务、Flink、MaxCompute、Hologres、DataWorks、PAI。 • 开发与数据库:Spring Boot、Vue.js、MySQL、Redis、Kafka。 •
教育经历
2019-03-01 - 2021-09-01北京邮电大学计算机科学与技术本科
主要课程:高等数学、线性代数、概率论与随机过程、离散数学、计算机导论与程序设计、算法与数据结构、计算机组成与系统结构、操作系统、数据库系统原理、软件工程、面向对象分析与设计、接口技术与汇编语言、计算机网络、通信原理、网络工程、信息与网络安全等 授予学位:工学学士
技能
推荐引擎为各个业务场景提供个性化推荐的能力。 2.1 支持公司各业务场景个性化推荐应用落地。 2.2推荐效果评估 推荐准确率提升5% 2.2.1提升转化(比如:点击转化率、引流转化率、付费转化率、人均点击次数) 2.2.2用户增长(比如:留存率、停留时长、流失用户召回率)
在半年内完成⽀付系统搭建并上线,年交易流⽔超过万亿。 跟踪互⾦公司、银⾏等客户需求,指导团队进⾏⽀付产品功能迭代。 管理清结算⼯作,对系统进⾏优化,制定清晰的结算流程和规则,确保清结算的准确性。