个人介绍
l 精通java,理解并能使用Java 多线程及线程池,集合框架,IO类库等,良好的编程习惯,熟练掌握golang语言
l 熟悉主流Spring、SpringBoot、SpringCloud、SpringMVC、MyBatis等框架,快速上手新型框架
l 熟悉Nginx、Redis、ES、Kafuka、Zookeeper、MQ等常用中间件
l 熟练使用Oracle、MySQL关系型数据库
l 熟练的优化能力(代码优化、业务优化)
l 熟练使用tomcat服务器,git版本管理器、Maven项目构建工具
l 熟悉linux常用命令、熟练使用redis和etcd、能熟练使用docker、nginx配置模块安装
l 在校期间:参与学校内的各种实训,并取得较好的评价。
l 其他:利用Unity游戏开发引擎开发过基于Kinect多媒体交互作品,并于2014年获得四川大学生计算机作品赛第一名
在职期间 获得 2018年年度优秀员工称号
工作经历
2015-08-28 -2020-04-20途牛高级后端工程师
1. 主要职责参与项目的负载均衡池模块的设计和主要开发,也包含定制Nginx容 器化的开发和制作。 2. 用实习期学习的golang编写负载均衡池管理端master的开发 3. 主要功能: master主要功能创建负载均衡分组,自动运行安装nginx的容器并进行初始 化,负载均
教育经历
2012-08-01 - 2016-06-01西华师范大学软件工程本科
l 在校期间:参与学校内的各种实训,并取得较好的评价。 其他:利用Unity游戏开发引擎开发过基于Kinect多媒体交互作品,并于2014年获得四川大学生计算机作品赛第一名
技能
PaaS(平台即服务) 是一个云计算 模型,旨在为客户提供完整的 云 平台(硬件、软件和基础架构),用于开发、运行和管理应用程序,而无需考虑 在本地构建和维护该平台通常会带来的成本、复杂性和不灵活性。 PaaS 提供商 将服务器、网络、存储、 操作系统软件、数据库、 开发 工具等一切工具都托管在其 数据中心上。 通常,客户可以支付固定费用来为指定数量的用户提供指定数量的资源,也可以选择“按使用量付费” 定价 模式以仅为他们使用的资源付费。 如果 PaaS 客户必须构建和管理自己的 本地 平台,那么这两种选择都能让 PaaS 客户以更低的成本更快地构建、测试、部署运行、更新和扩展应用程序。 所有领先的 云服务 提供商(包括 Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud、 IBM Cloud 和 Microsoft Azure)都有自己的 PaaS 产品。 流行的 PaaS 解决方案 也作为开源项目提供(例如 Apache Stratos、Cloud Foundry)或由软件供应商提供(例如 Red Hat OpenShift 和 Salesforce Heroku)。
什么是企业资产管理? 企业资产管理 (EAM) 是软件、系统和服务的组合,用于维护和控制运营资产及设备。 其目的是优化资产在整个生命周期的质量和利用率,提高正常运行时间并降低运营成本。 企业资产管理涉及工作管理,资产维护、规划和调度,供应链管理以及环境、健康和安全 (EHS) 举措。 在物联网 (IoT) 时代 - 从阀门到车辆等一切事物都可以通过传感器和系统连接起来,从业人员正在将高级分析和人工智能 (AI) 融入 EAM。 可使用 AI 技术分析从物联化资产收集的数据。 由此产生的洞察可帮助维护团队做出更明智的决策,提高效率,进行预防性维护,并最大程度地增加对其物理资产的投资。 探索企业资产管理解决方案 EAM 与 CMMS 有什么区别? EAM 通常与计算机化的维护管理系统 (CMMS) 相关联,但如果仔细查看 EAM 与 CMMS 就会发现它们之间存在不同。 CMMS 可以是 EAM 的一个方面。 它侧重于集中信息以促进和自动执行维护管理流程。 EAM 是一种资产生命周期管理方法,可支持资产从购买到处置的性能。 了解有关 CMMS 的更多信息 企业资产管理为何重要? EAM 很重要,因为它有助于组织跟踪、评估、管理和优化资产质量及可靠性。 形形色色的组织拥有数百、数千甚至数百万的资产。 他们是资产密集型组织。 资产各式各样(比如铁路、管道、制造设备、运输车队和风车),而且几乎包括维持生产、服务和运营所需的任何设备。 EAM 最佳实践可帮助维护团队更好地控制复杂环境,以便: 集中资产信息:作为 EAM 的一部分,CMMS 可以告诉维护经理资产在哪里、资产需要什么、资产应该由谁维护以及何时维护。 它自动执行关键资产管理工作流程,并使其可访问和可审计。 及早解决问题,防患于未然:资产管理软件支持预防性功能,以维护设备的稳定持续运行。 它有助于确保保修合规性,并防止出现中断生产的问题。 更智能地监控资产:基于 AI 的远程监控可以交付有关资产当前和预期状态切实可行的洞察。 它可以跨部门和信息孤岛汇总数据,减少警报数量并提高准确性,以及增强决策能力。 最大限度地提高资产利用率:从物联网设备收集的历史和实时数据以及分析和诊断工具有助于扩展物理资产的可用性、可靠性和可用寿命。 管理老化资产和基础设施:利用更明智的维护策略延长设备生命周期,并通过将风险管理嵌入业务流程以提高投资回报。 加强维护管理:物联网、AI 和分析可改善设备维护实践。 资产跟踪和可跟踪性有助于满足日益复杂的环境、健康和安全需求。 整合运营应用程序:EAM 可帮助建立单一技术系统以管理几乎所有类型的资产。 流程针对企业中广泛的资产功能实现了统一和标准化。
提供多基础设施的整合能力。由于异构基础设施的广泛存在,未来一段时间企业内部会同时存在公有云、私有云、虚拟化环境以及传统物理机器。所以云管理平台需要能够以可扩展的方式整合好这些基础设施。 提供跨平台的编排能力,可以让用户灵活、高效地在不同云平台使用云资源。这种编排能力既可以来自对于云平台自身编排能力的延伸,也可以来自云管理平台自身的编排能力。 提供以服务目录为最主要载体的服务管理能力。服务目录是在传统ITSM中就普遍存在的产品形态,但是CMP对服务目录的定义有了新的内涵。一个CMP中的服务目录必须需要具有“跨多资源池”、“集群级别自动创建”、“内置的应用视角计量计费”等能力,而这些能力在传统ITSM的服务目录中都不具备。 提供多租户、多层次的资源访问管理能力。目前的云平台管理界面普遍采用“扁平化”设计模式,即一个用户能够管理和查看当前帐号下的所有类型与所有应用的资源,这和大型企业需要多层次、多应用资源隔离管理的需求不匹配。例如,很多公司的网段划分、防护墙端口设置都由专门的职能团队管理,普通业务团队需要遵循相应的规则。所以,CMP需要在资源访问管理上能够适配企业内部的组织结构和管理方式。 提供开放的接口来整合其他外围系统。用户针对云上业务的监控、部署、配置管理系统,针对基础设施的用户、权限管理系统都需要能够和云管理平台对接,实现信息共享和交互
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