使用fiddler抓包工具分析网络请求协议，找出通信使用的签名算法(hmacSHA256)和秘钥并最终还原签名过程，伪装请求以实现商品的自动顶价，多店铺管理（如商品批量上传、编辑、上架、删除等功能），数据统计，防风控，智能托管等功能，并利用平台业务规则上的漏洞增加商品曝光几率。 成就： 使用nodejs编写后端程序和机器人脚本，在不断的优化和迭代中突破平台层层规则限制并且不断完善队列机制，最终使程序能稳定运行。最高时期可达300次/秒顶价,维持商品在线1万件/每天,最高时期自然流量一天超5000次点击。 项目前后端均由个人独立完成，应用技术栈：vue+node。

原程序是基于thinkphp框架写的一套不完善微交易系统，行情是普通轮训，没有守护进程，系统延迟高、异常终止频繁，界面过于陈旧需要重构，针对此项目主要进行了如下调整： 1、行情业务解耦，单独用go程序编写常驻服务端程序专门负责行情数据的采集和入库，实现行情数据的及时获取和可靠运行。 2、采用vue重写前端，利于前后分离和后期维护，既增强了用户体验又有效降低了服务器开销。 3、单独开发api接口，重视数据的校验和事物处理，实现新的业务入口。 4、优化数据库结构，合理利用索引提升查询速度，取消不必要的表关联，针对业务特点做宽表设计。 5、大规模修复各种问题，删除冗余代码。 6、新增持仓记录、计划委托、强平预估、推广、站内公告、短信等功能。

基于PHP的CI框架开发，实现上传视频的在线转码、剪辑、添加水印和字幕、广告嵌入、云同步、云下载等功能，项目要求使用无人值守式安装，故采用docker作为部署方案，视频处理使用的是ffmpeg第三方库。 全栈系统实现，用到ffmpeg插件异步进行视频处理，多处深度优化满足应用需求。 应用技术栈：ci+vue+node+docker