个人介绍
2019.05 获优秀学生干部称号
2019.04 获三好学生称号
熟悉并实现过传统机器学习算法如KNN,K-Means,SVM,谱聚类等。
具备扎实的专业技能,熟悉python,C++等编程语言;熟悉keras,pytorch,darknet,
了解caffe2等等框架。 熟悉常用的detection网络(如:yolo系列,rcnn系列),semantic segmentation网
络(如:deeplab系列,pspnet等等),Instance segmentation(maskrcnn等)
熟悉常用的网络backbone(resnet系列,vgg系列,inception系列等)。
大学英语六级。
工作经历
2017-12-02 -2018-02-03七鑫易维算法实习生
参与公司视线追踪算法实现,参与眼球识别算法的实现,利用区域生长以及椭圆拟合等方式识别瞳孔。 负责重新编写漫水填充算法生成掩模,以及下采样+低值滤波算法的实 现,参与区域生长以及椭圆拟合算法的实现。
2017-05-04 -至今滴滴出行算法工程师
1、参与组里组织的CVPR 2018 WAD Video Segmentation Challenge比赛(第4名) 2、交通参与者(car,bus,person等)的检测。 3、地面标识(地面标识,人行道,停止线)的检测。 5、LPCVC低功耗目标检测比赛。(第2名) 6、AI
教育经历
2017-09-01 - 2020-07-02中国科学院大学计算机应用技术硕士研究生
硕士研究方向为计算机视觉 发表论文1篇,在投1篇 发表专利1篇,在发表专利1篇
技能
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