深度学习
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1月前来过
Python人工智能工程师
昆明全职 · 400/日 · 8700/月信用正常
工作时间: 周末08:00-22:00工作地点:
昆明远程
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个人介绍
本人擅长深度学习中的目标检测和图像识别算法，能够独立完成数据集采集制作，模型训练调优部署。
开发语言:Python
框架:PyTorch, Tensorflow
目标检测框架:YOLO v1-v4，YOLO v5, YOLOx, SSD,
Faster-RCNN
CNN框架:GoogLeNet, ResNet, MobileNet, ShuffleNet
开发语言:Python
框架:PyTorch, Tensorflow
目标检测框架:YOLO v1-v4，YOLO v5, YOLOx, SSD,
Faster-RCNN
CNN框架:GoogLeNet, ResNet, MobileNet, ShuffleNet
工作经历
2020-08-01 -2022-01-01江西科骏实业有限公司Python人工智能工程师
• 自动驾驶： Jetbot机器人自动驾驶项目（图像分类+线性回归） • 物体追踪： Jetbot机器人物体追踪项目（物体检测） • 焊接质量检测： 焊接质量检测模型（图像分类） • 汉语动态手语识别： 视频序列汉语手语识别模型（视频分类） • 中小学人工智能教育一体化： 深度学习入门教程、Jetbot机器人入门教程
2019-07-01 -2019-12-01富士康科技集团嵌入式开发工程师
• Diags验证自动化： 故障机台Diags诊断自动化 • 部门内部通讯软件： 局域网内部即时通讯软件 • EDK2开发： Diags诊断程序C++转Python
教育经历
2015-08-01 - 2019-06-01湖南大学物联网工程本科
按时完成学校相关学业安排，无挂科 ，无补考
技能
作品
视频序列汉语手语识别模型，识别视频序列中的连续汉语手语 框架: PyTorch MobileNet+TSM, MobileNet+LSTM 标签: 视频分类
02023-05-05 00:52
特定交通环境下，机器人自动驾驶，识别路况标记（车道，人行道，路灯，障碍物，停车区域），识别标志，规划路线并作出相应的规划。 平台:Jetson nano 框架:PyTorch ResNet 标签:分类，回归
02023-05-05 00:54
