Python研究与应用
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1月前来过
项目经理
石家庄全职 · 800/日 · 17400/月信用正常
工作时间: 工作日19:00-22:00、周末09:00-18:00工作地点:
远程
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个人介绍
石家庄本市人，研究生学历，现就职于中电集团54研究所
从事方向：
1、人工智能方向的机器学习与深度学习
2、机器学习算法（决策树、随机森林、降维、逻辑回归、支持向量机等）研究与应用
3、特征工程研究与应用
4、数据分析与数据挖掘研究与应用
5、机器视觉方向的研究与应用（opencv应用，卷积神经网络）
做过的案例包括：人脸识别，图像检测，行业数据分析与数据挖掘
从事方向：
1、人工智能方向的机器学习与深度学习
2、机器学习算法（决策树、随机森林、降维、逻辑回归、支持向量机等）研究与应用
3、特征工程研究与应用
4、数据分析与数据挖掘研究与应用
5、机器视觉方向的研究与应用（opencv应用，卷积神经网络）
做过的案例包括：人脸识别，图像检测，行业数据分析与数据挖掘
工作经历
2010-05-01 -至今河北远东通信系统工程有限公司项目经理
1、人工智能方向的机器学习与深度学习 2、机器学习算法（决策树、随机森林、降维、逻辑回归、支持向量机等）研究与应用 3、特征工程研究与应用 4、数据分析与数据挖掘研究与应用 5、机器视觉方向的研究与应用（opencv应用，卷积神经网络）
教育经历
2007-09-01 - 2010-03-01河北工业大学控制科学与工程硕士研究生
2003.9.1止至2007.7.1就读于河北工业大学，本科，自动化专业，成绩优秀 2007.9.1至2010.3就读于河北工业大学，研究生，控制科学与工程专业，成绩优秀
技能
作品
通过机器学习中特征工程的分析与研究，对数据进行缺失值处理，在处理缺失值的时候，使用了随机森林算法进行数据补充，然后进行归一化，标准化等特征预处理，最后使用降维操作，与原维度数据进行对比，通过matplotlib对数据进行可视化，使用sklearn，学习曲线确定接口超参数，使用嵌入法对特征矩阵进行选择，能够提高模型运行时间的同时，保证预测准确度
02020-07-14 18:19
使用卷积神经网络建立训练模型，使用sigmoid交叉验证，对模型进行训练，构造文件队列，读取图片信息，解析文件名，建立文件名和标签值的对应关系，模型训练好，对新的验证码图片进行预测
02020-07-14 16:41
使用采集到的人脸图片进行训练，建立卷积神经网络，对训练集进行训练，训练过程使用GPU，进而提高训练的速度，将训练好的模型进行保存。 通过摄像头采集视频，将视频中出现的人脸，进行检测，保存，并放入模型进行验证，识别，并将最终预测结果输出
02020-07-14 16:23
