Vue
深度学习
机器学习
图像识别
自然语言处理
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1月前来过
学生
北京全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日19:00-23:00、周末6:00-22:00工作地点:
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个人介绍
本人目前为计算机软件工程毕业学生，编程经验比较丰富，在校和业余期间深刻学习多种编程知识，擅长使用 Java，Pyhton，C，HTML，JavaWeb，SSM等高级程序语言进行软件程序开发，网站开发建设，小程序设计等，目前在一些兼职中，主要从事于小程序开发和网站的建设开发，懂得程序设计具体要求与应用方式，争取为客户打造性能优越，界面整洁大方，功能齐全，兼容性强大的程序。
工作经历
2018-08-01 -至今洛阳师范学院学生
本科期间主要研究高级语言编程知识，深刻理解精通较为软件流行的开发方式和模式。 在校期间多次兼职，为洛阳、郑州等地进行网站的建设开发和小程序的开发，开发经验丰富。
教育经历
2022-09-01 - 北京信息科技大学计算机科学与技术硕士
目前为北京信息科技大学的在读研究生，专业为计算机技术，研究方向为人工智能，包含自然语言处理NLP和计算机视觉CV
2018-08-01 - 洛阳师范学院软件工程本科
河南省洛阳市洛阳师范学院本科计算机软件工程专业。
技能
作品
该系统主要分为以下几个模块： 1、用户注册/登录 2、基于VGG16和机器学习SVM的鱼病检测模块，VGG16提取鱼病特征、SVM学习特征并分类 3、基于Yolov5的鱼类检测，输入一张图片，可检测图片中的鱼类及其置信度 4、鱼类知识 5、用户修改密码/登出 技术栈： 1、模型训练框架Pytorch、机器学习框架Sklearn、Yolov5算法 2、前后端框架：Django、Vue 3、用户信息存储：Mysql
02023-05-21 18:04
下载次数：0
￥199
该系统主要分为以下几个模块： 1、用户注册/登录 2、基于深度学习的新闻评论情感预测（3分类） 3、数据集信息与模型的详情信息可视化 4、模型训练的可视化（包含MLP、RNN、LSTM、GRU神经网络模型） 5、用户登出 技术栈： 1、模型训练框架 Pytorch 2、前后端框架：Django 3、用户信息存储：Mysql
02023-05-20 15:15
下载次数：0
￥219
该系统主要分为以下几个模块： 1、用户注册/登录 2、基于朴素贝叶斯的手写数字图片分类的实现（其实为深度学习MLP多层感知机实现，修改下名字即可） 3、基于朴素贝叶斯的动物图片分类的实现（10分类，首先使用ResNet神经网络提取出每张图片的特征信息，之后使用机器学习模型朴素贝叶斯完成分类） 4、用户修改密码/登出 技术栈： 1、模型训练框架Pytorch、机器学习框架Sklearn 2、前后端框架：Django、Vue 3、用户信息存储：Mysql 项目文件里包含： 项目源码、数据库文件、截图信息、手写数字数据集、图片分类数据集、配置清单、说明文档、视频、训练过程源代码 安装好环境直接就能直接启动运行哈
02023-05-13 01:11
下载次数：0
￥199
