该项目旨在建立一个完整的虚拟商城系统，用户可以浏览商品、添加商品到购物车、进行结算购买等操作，管理员可以管理商品信息、订单信息等。 Java语言 Spring框架（Spring Boot等） 数据库：MySQL、redis 用户功能： 注册、登录：用户可以注册账号并登录系统。 浏览商品：用户可以查看商城中的商品列表，并通过分类或搜索功能查找商品。 商品详情：用户可以点击商品查看详情，包括商品描述、价格、库存等信息。 购物车：用户可以将商品添加到购物车，随时查看购物车中的商品，并可以进行数量调整或删除。 下单结算：用户可以将购物车中的商品生成订单，并进行支付结算。 管理员功能： 商品管理：管理员可以添加、编辑、删除商品信息，包括名称、价格、库存、描述等。 订单管理：管理员可以查看所有订单信息，包括订单状态、付款信息等。 用户管理：管理员可以查看用户信息，包括注册时间、购买记录等。

该项目旨在从特定网站上爬取数据，并将其保存到本地或者进行进一步的处理分析 Requests：用于发送HTTP请求获取网页内容。 Beautiful Soup：用于解析HTML网页内容，提取所需数据。 Scrapy（可选）：一个强大的爬虫框架，提供了更多的功能和灵活性。 数据存储：可以使用各种方式，比如保存为文本文件、CSV文件、JSON文件，或者存储到数据库中（如SQLite、MySQL等）。 发送HTTP请求获取网页内容。 解析网页内容，提取所需数据（如标题、内容、链接等）。 保存提取的数据到本地文件或者数据库。 处理异常情况，如网络连接错误、页面解析错误等。 支持多线程/异步操作，提高爬取效率。 可配置化：允许用户指定爬取的起始URL、要爬取的数据类型等。

风险分析 Java mysql kafka redis Springboot clickhouse 高并发 多线程 触发规则引擎，这块主要使用的是用aviator脚本来实现这个规则判断，对于每一次发布，把整个链路串联起来，对每一个环节用相应的规则来判断，有默认规则配置和用户自定义配置，默认配置一般不会改动，这块放到了redis里加了缓存，配置里边存储了aviator的逻辑，提取的时候就是用自定义的配置覆盖默认配置，传进去参数然后再java里边判断，比如有没有其他协作人，就判断协作人这个数组的长度，然后把存在的风险和一些基础信息展示出来