Wang, Xiao全栈-程序员客栈

1月前来过

C级T5

前深圳平安科技有限公司

研究员

深圳

全职 · 1000/日 · 21750/月信用正常

工作时间: 工作日21:00-00:00、周末08:00-23:30工作地点: 远程

服务企业: 3家累计提交: 0工时

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计算机博士。·

6年+算法经验，AI与机器学习，在NLP、RL有较深研究，在计算机图形学与Geometry Kernel有一定研究

· 熟悉NLP语义识别、基于Bert模型应用变种，开发与实施Bot系统，搜索推荐系统

· 熟悉RL DQN/A3C单智能体经典算法，对Mutiple-Agent RL算法持续研究

· CV 领域用过常用分类模型，熟悉机器视觉分类、检测、识别场景。生成类任务熟悉迁移学习、迁移学习、对抗神经网络、NST风格迁移

· 熟练掌握AI技术框架与工具Pytorch /Anaconda/ Tensor Flow，熟悉PyTorch源码

· 11年开发与架构经验，6年+年算法经验，多年项目管理经验

· 拥有多语言开发技能：Python/C++/JAVA，对计算机算法导论中基本算法较为熟悉

· 拥有11年IT研发经验。先后任职花旗金融（开发经理），普华永道信息技术（技术主管），深圳陆为科技（技术合伙人）,平安科技（技术专家、研究员）具备大型系统设计与开发能力，具备构建高性能分布式集群项目，熟悉当前主流技术以及技术趋势；

· 服务端架构掌握Spring Cloud/Docker/k8s等技术，研究过Service Mesh(服务网格)等前沿技术

· 掌握Linux C++服务端开发，熟悉使用GDB调试，熟悉GNU编译工具集以及原理

· 熟练掌握操作系统原理、多线程技术，对系统运维、系统监控以及JVM调优有丰富的经验；

· 另外，熟悉无线通信技术、智慧交通ITMS 应用，IEEE 802.11p WAVE以及 RFC AODV网络层协议，对5G、边缘计算Edge Computing应用有一定研究

有在美国以及香港、台湾工作学习生活经历

2021-04-01 -2022-05-01深圳小库科技有限公司算法负责人
2021/4至2022/5：深圳小库科技有限公司算法研究员、核心产品算法负责人组建了小库云平台RL算法组，云平台常规规划算法组，审核讨论业务层面技术【AI强化学习自动设计】采用多智能体技术Multiple-Agent强化学习进行排楼【AI强化学习人流模拟】单智能体对人流进行模拟设计算法中的环境/状态/奖励/动作【3D日照检测项目】用基于采样点对空间进行日照与阴影计算，采用技术涉及到Geometry Kernel、3D Mesh、GPU加速、基于计算机图形学OpenGL的阴影计算加速
2019-03-01 -2021-04-01深圳平安科技有限公司研究员
在平安期间跟随肖京博士与李剑锋博士分别实践CV与NLP领域技能【NLP项目】 领导开发基于NLP智能教育Bot系统； 完成了基于Bert模型文化教育类知识的Bot问答系统； 完成中文分词、停用词过滤、词向量化等工程工作； 先后完成用LSTM-CRF与Bert模型做NER识别； 参与了基于Neo4j知识图谱搜索产品的研发；【算法平台项目】：融合CV, NLP, 文本语音深度学习或机器学习模型, 并对模型进行全生命周期管理（开发、训练、部署）使用技术：Python／C++／JAVA/ PyTorch/TF等AI框架/GPU硬件环境
2017-07-11 -2019-02-01深圳市生活宝网络有限公司技术合伙人
负责车联网项目；采用AODV协议，ZigBee，开发技术主要包括C、C++嵌入式操作系统RTOS；负责公司内部互联网电商产品生活宝/熊小鲜APP，传统互联网电商开发技术；智能电网网络节点单片机开发使用Mantis 开源操作系统，集成了温度/湿度传感器、电流变化传感器。职责：用C语言实现了数据传输功能，集成了开源Arduino\Mantis操作系统
2016-09-01 -2017-10-01普华永道信息技术有限公司技术主管
负责联想公司CRM系统改造，以及大数据知识图谱项目开发， PB级别数据整合与对接使用技术Spring Batch、Sqoop、ETL技术、 Hadoop HDFS、Salesforce
2013-03-01 -2016-08-01花旗金融信息服务技术经理
Ruby&PPNR System系统利用算法与模型预测宏观经济与花旗银行未来财务状况。系统使用者为集团内部FP&A部门以及RISK部门。系统开发为Global environment，团队人员分布在美国、加拿大、中国、印度、新加坡等，用户遍及花旗全球用户。主要职责：在项目开发中，负责需求分析，以及系统核心分析引擎模块开发，使用技术包括Core Java/Oracle，支持CCAR计划