为公司提供了一站式分布式事务解决方案，主要包括各微服务事务注册、事务回滚、事务提交、事务数据可视化、事务管理控制台、开箱即用事务集成组件。 项目实际页面属于保密范畴，这里无法提供详细项目页面。

Apache/incubator-seata（简称Seata）是一款开源的分布式事务解决方案，由阿里巴巴和蚂蚁金服共同贡献并捐献给Apache基金会。它致力于在微服务架构下提供高性能、易用且无侵入的分布式事务管理服务。 一、解决的问题 Seata主要解决微服务架构下的分布式事务一致性问题。在单体应用拆分为多个微服务后，跨服务的数据操作可能涉及多个独立的数据库或远程调用，传统单机事务无法保障全局一致性。例如，订单支付后需同时更新订单状态、扣减库存和增加积分，若任一环节失败需保证所有操作回滚。Seata通过统一的全局事务协调机制，确保跨服务的业务操作要么全部成功，要么全部回滚。 二、核心技术 1. 事务模式支持 AT模式（自动补偿事务）： 基于两阶段提交（2PC）的改进，通过代理JDBC数据源，在业务SQL执行时自动生成回滚日志（before image和after image）。一阶段提交本地事务并释放锁，二阶段异步清理日志（提交）或反向补偿（回滚），无需业务代码侵入。 TCC模式（补偿型事务）： 要求业务实现Try（资源预留）、Confirm（提交）、Cancel（回滚）三个接口，通过业务逻辑的显式控制实现事务一致性，适用于高性能场景。 Saga模式（长事务补偿）： 通过正向操作与逆向补偿的组合处理长流程事务，适合需要异步或长时间执行的业务场景。 XA模式： 兼容传统XA协议，依赖数据库的XA支持，适用于强一致性需求但性能要求较低的场景。 2. 架构组件 TC（Transaction Coordinator）：独立部署的事务协调器，管理全局事务状态和分支事务调度。 TM（Transaction Manager）：定义事务边界（如通过@GlobalTransactional注解），发起全局事务提交或回滚。 RM（Resource Manager）：管理本地资源（如数据库连接），向TC注册分支事务并执行提交/回滚指令。 三、核心特点 无侵入性 AT模式通过代理数据源和SQL解析自动生成回滚日志，业务代码无需感知分布式事务逻辑，仅需添加注解即可实现全局事务管理。 多模式适配 支持AT、TCC、Saga和XA四种事务模式，覆盖从简单到复杂、从高性能到强一致性的多样化需求。 高性能与低延迟 AT模式通过一阶段提交释放本地锁，减少资源占用；二阶段异步处理提升吞吐量。 TCC模式无全局锁，通过业务层资源预留实现高并发。 高可用与扩展性 TC支持集群部署，可结合Nacos、Zookeeper等注册中心实现高可用。存储模式支持文件、数据库（MySQL等）和Redis，适应不同场景需求。 生态兼容性 无缝集成Spring Cloud、Dubbo等主流微服务框架，支持多种数据库（MySQL、PostgreSQL、Oracle等） 四、性能表现 AT模式 一阶段本地事务提交后立即释放连接和锁，减少资源争用。 二阶段异步清理日志，事务提交效率高，适用于大多数业务场景。测试显示其性能接近本地事务的90%。 TCC模式 无全局锁，通过业务逻辑控制资源预留，适合高并发场景（如秒杀）。 但需业务实现补偿逻辑，开发成本较高。 Saga模式 适用于长流程事务，但补偿逻辑的复杂性可能影响性能，需结合业务设计优化

Fenix（菲尼克斯）是由 blinkfox 发起的 Spring Data JPA 扩展库，旨在简化复杂动态 SQL（JPQL）的编写，提升代码可维护性。它通过 XML 或 Java 链式 API 支持动态 SQL 生成，并兼容 Spring Data JPA 原生功能，适合需要灵活处理动态查询的 Java 项目。以下是该项目的核心信息： 一、核心特性 动态 SQL 支持 多种编写方式：提供 XML 标签、Java 链式 API、动态条件注解等方式生成动态 SQL，支持 if/else、foreach 等逻辑控制。 语义化 XML 标签：内置丰富的语义标签（如 、），通过属性匹配条件动态生成 SQL 片段，减少重复代码。 解耦 SQL 与代码：XML 文件与 Java 代码分离，便于集中维护和调试长 SQL 语句。 轻量与兼容性 无侵入式集成，仅需添加依赖并激活配置，JAR 包大小为 215 KB。 完全兼容 Spring Data JPA 的注解和特性（如 @Query、分页查询），支持 ActiveRecord 模式和批量增删改操作。 扩展性与灵活性 支持自定义 XML 标签和处理器，可扩展 SQL 生成逻辑。 支持返回自定义实体对象，提供多种结果转换方式。 二、适用场景 技术栈：基于 Spring Data JPA 的 Java 项目，需 JDK 8+ 和 Spring Boot 2.1.5+ 或 3.0.0+。 典型场景：多条件动态查询（如模糊搜索、范围筛选）、复杂业务逻辑下的 SQL 动态拼接。 项目角色：contributor 负责内容：实现整套基于注解的单表快速查询，省略xml和service代码 项目地址：https://github.com/blinkfox/fenix