识别跟踪手势

先进驾驶辅助系统（Advanced Driver Assistance System），简称ADAS，是利用安装于车上的各式各样的传感器， 在第一时间收集车内外的环境数据， 进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理， 从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险， 以引起注意和提高安全性的主动安全技术。包括导航与实时交通系统TMC，电子警察系统ISA （Intelligent speed adaptation或intelligent speed advice）、车联网（Vehicularcommunication systems）、自适应巡航ACC（Adaptivecruise control）、车道偏移报警系统LDWS（ Lanedeparture warning system）、车道保持系统（Lanekeep assistance），碰撞避免或预碰撞系统（Collision avoidance system或Precrash system）、夜视系统（Night Visionsystem）、自适应灯光控制（Adaptivelight control）、行人保护系统（Pedestrian protectionsystem）、自动泊车系统（Automatic parking）、交通标志识别（Traffic sign recognition）、盲点探测（ Blind spot detection） ，驾驶员疲劳探测（Driverdrowsiness detection）、下坡控制系统（Hill descentcontrol）和电动汽车报警（Electric vehicle warningsounds）系统。

胶囊内窥镜是现代消化道检查的主要手段，本项目将AI深度学习方法应用于胶囊内窥镜图像分类识别，其中包括对各种小肠病灶的分类识别和对消化道各部位的分类识别。这些小肠病灶图像总共70万多张，其中包括静脉异常、结节、肿块、息肉、红斑点、白斑、腐烂、溃疡、阿弗他、憩室、颗粒状、发红、异常绒毛、苍白、钩虫、血液等等。本项目所用的AI深度学习方法是卷积神经网络FASTER-RCNN，在IOU达到75%，小肠病灶的分类识别精确率达到99%，召回率达到98%。