1.项目为离线计算服务，实现了未除权的 日K,周K,月K,年K以及除权的日K 日K包含沪深股票每一日的开盘收盘最高最低及上一交易日收盘，实现了板块指数的日K数据存储 2.项目采用springboot+kafka+redis+xxl-job+mysql，通过xxl-job发布定时任务执行板块及指数的日K数据存储逻辑及凌晨执行当日需除权的股票进行前复权计算，通过redis pub-sub模式监听redis获取收盘信号实现日K存储，除权日K存储，并通过kafka通知app端后台数据更新逻辑 3.除权日K为前复权逻辑，所以在处理全量历史数据时，需要对历史数据加权，所以最开始有精度丢失的问题，最后通过整体公式收集到所有参数进行数据计算解决

1.项目分为离线计算服务，api接口服务，实现了诊股功能，业绩亮点，技术分析，k线数据，雷达图 2.离线计算服务采用springboot+redis，通过定时任务固定凌晨查询公司机房redis执行数据处理逻辑，将股票对应的公式匹配数据转换成对应的文案，将数据加工成api服务需要的数据结构发送http请求到api接口服务；api接口服务采用springboot+redis，该服务接收离线计算服务的数据进行加工后存入到阿里云redis中，通过接口查询该redis对app暴露接口 3.该服务在离线计算服务中，对redisTemplate直接进行反序列化操作，需要处理gzip格式的redis数据

1.项目分为canal数据监听服务，离线计算服务和api接口服务，实现了龙虎榜获取上榜总览统计，热门概念与行业，个股龙虎榜热门个股榜单，营业部列表，机构买卖，股票页个股龙虎榜详情，股票页上榜后表现，营业部统计 2.canal数据监听服务采用springboot+canal+kafka实现数据的实时监听及数据变动后的通知服务，采用这种方式监听数据，通知离线计算服务进行龙虎榜相关功能的数据计算；离线计算服务采用springboot+kafka+redis，当数据库binlog发生变化时，通过接收的结果查取对应的数据进行数据加工并存到redis；api服务采用springboot+redis，该服务查询redis对数据进行反序列化，加工成app想要的数据结构进行返回 3.监听的数据库，表数据量比较大，而表是数据提供商提供，有些不明确有些有问题需要一一排查沟通，才能使用，canal在binlog损坏后位点定位不到 导致canal监听失败的处理问题