1.负责运维整体工作计划制定
2.编制运维规范及方案
   根据iso20000等质量标准体系及IT运维标准，从规划、研发、实施和运营进行有效管理，做到有据可依。
   新项目和服务从技术团队到运维团队的落地，制定服务的SLA、参与服务整体架构涉及、部署、监控及一线二线人员安排等
3.负责运维部门内的建设、管理、培训、评估、提升
   公司使用OKR对员工进行工作考核，根据itsm统一管理员工对工作量及工作完成度进行考核
4.负责与部门外部及车厂客户沟通协调
5.负责处理系统方面日常变更、控制突发情况，对疑难问题进行分析并解决
6.推动运维自动化实施
   * 统一使用git管理仓库
   * 使用Jira进行项目管理
   *使用Jenkins+Pipeline实现各种环境代码自动构建，自动部署，
   *接入Sonarqube代码质量检测，把控代码质量，每周定期输出代码质量报告。如单元测试覆盖率，千行代码缺陷率，代码注释率，代码总行数
    * 接入黑白盒扫描
    面对车厂要求，越来越多要求安全保障。从车机端到app端再到web应用端。
       使用Fortify进行白盒扫描，每次自动构建后进行安全扫描并上报到Fortify Sac中心
     使用Appscan进行黑盒漏扫，并出具报告
7.多个车厂项目维护经验，多年车联网行业维护经验
    国内长城，国际宝马、奔驰、戴姆勒、大众等
    新能源长城、爱驰、赛麟、电咖等
8.IDC维护经验丰富，架构熟悉，曾主导或参与多个车厂项目架构
9.对公有云使用熟悉
   金山云、腾讯云、华为云等多个云厂商云产品使用熟悉。使用多个跨AZ达到用户SLA要求。使用Terrform自动排版工具，实现云平台iaas基础平台自动化。
10.对虚拟化平台熟悉
    维护私有云平台节点20+，维护云主机超过100+，了解Openstack运行原理，熟悉kvm架构。
11.主导并设计k8s平台及自动化集成，维护k8s平台节点超过20+
   内网测试环境接入CICD，线上环境接入腾讯云tks
12.参与并设计weview监控平台
    包括，基础监控、业务埋点监控、日志监控，将所有监控数据输出到数据中台，进行清洗过滤，转入weview 可视化展示平台。
    通过不同角色，不同权限进行管理，达到只关注自己数据的目的。
13.熟悉自建或云大数据产品
    参与多个项目大数据建设。使用Cdh或hdp二进制包搭建环境，维护节点80+，日数据量接近1T，历史总数据量达到500T。
     熟悉hdfs/hbase/hive/phoniex/impala等大数据中间件
14.了解车联网架构
    车机通过iot网关数据接入，上报车辆信息及埋点信息/末次位置/车辆轨迹等信息，统一经由kafka解偶，由天眼进行协议分割并计算，将数据存入底层大数据中台，经由数仓，将数据分层存储，再由flink实时计算存入hbase或hive，离线由spark程序处理。