针对*商城业务，设计一个*导购机器人， 该机器人系统主要包含文本分类、文本分类的人机协同、信息抽取模块、阅读理解、知识图谱、 指代、容错、补全以及推荐模块等。 工作内容： (1)设计开发文本分类和人机协同任务的代码逻辑，包含价格的分类、*的分类等， 基于BERT预训练语言模型开发的分类模型指标F1-score:95%+; (2)设计开发关于基于*标签的推荐模块，主要是基于KG数据进行开发的， 包含实体的识别，价格实体及极性的识别、热门机型的推荐、实体和*标签的归一化等功能模块。

设计一个知识渊博的虚设偶像男友， 通过与该偶像男友进行聊天获得想了解的答案。 工作内容： (1)设计算法架构流程图，主要包含意图识别、QA问答、阅读理解、闲聊生成、实体识别等模块。 (2)设计基于BERT预训练语言模型的意图识别、QA问答模块模型的研发和部署。

（1）基于深度学习的文本分类，文本匹配， 信息抽取 （2）细粒度的情感识别 （3）文本生成，翻译 （4）基于onnxruntime 和 tensorRT深度学习模型加速