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1月前来过
大数据开发工程师
成都全职 · 520/日 · 11310/月信用正常
工作时间: 工作日10:00-22:00、周末9:00-22:00工作地点:
远程
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个人介绍
对互联网保持高度的敏感性和关注度，熟悉产品开发流程，能独立承担工作。
热衷于互联网技术应用，热爱编程，自我学习能力强，对于新知识接收快，勇于面对困难，敢于挑战。
毕业的两年时间里参与多个大数据项目的开发，积累了充足的工作经验、自我学习能力与管理能力。对于新技术的追求与应用也从不懈怠，工作之余也在学人工智能方面的知识，神经网络，机器学习等等。
热衷于互联网技术应用，热爱编程，自我学习能力强，对于新知识接收快，勇于面对困难，敢于挑战。
毕业的两年时间里参与多个大数据项目的开发，积累了充足的工作经验、自我学习能力与管理能力。对于新技术的追求与应用也从不懈怠，工作之余也在学人工智能方面的知识，神经网络，机器学习等等。
工作经历
2018-04-01 -2019-08-01成都习智数据科技有限公司大数据开发工程师
大数据集群搭建维护优化，对无线电数据的离线处理，实时处理，将以前传统计算方法统计数据所需时间从几天提升到小时，并对无线电的信号使用机器学习的方法只能提取出信号
教育经历
2015-09-01 - 2018-06-01四川工程职业技术学院软件技术大专
在校期间学习java、c++，linux等等课程，自学directx，并使用c++与directx开发游戏
技能
作品
该项目为大数据实时处理平台，系统架构为Flume+Kafka+Storm；本人所负责的工作为使用flume从上游数据源获取数据，并存储在分布式的消息系统kafka中，最后使用storm编写数据处理算法从kafka消费数据进行实时分析，数据处理结果每分钟持久化到MySQL，使用zookeeper做storm的集群调度和kafka的消费记录。
02020-11-28 10:16
参与贵州省无线电大数据平台项目的开发工作。主要负责大数据平台的搭建、管理与维护，无线电频谱数据仓库的设计，频谱数据的ETL、分析处理，设计接口供第三方人员使用。此平台含集群节点 9个，总存储量85T，每日可处理数据量达3亿条，设计Kylo任务34个。使用到的技术有HDP、zookeeper、yarn、hive、spark、hbase、presto、nifi
02020-11-28 10:12
