1.熟练掌握 java 服务端开发各项技术，具备深厚的微服务开发能力和架构设计能力；

2.熟悉常见的设计模式，如单例模式、工厂模式、代理模式、策略模式、责任链模式等；

3.熟悉多线程和高并发原理，掌握JUC相关知识；

4. 掌握jvm基本原理，能够对 jvm 进行各种调参优化；

5.熟练使用Spring、SpringMVC、MyBatis、MyBatis Plus、Spring boot等服务端框架；

6.研读过部分springboot源码，了解spring底层原理，如beanfactory、applicationcontext等重要组件；

7.熟悉关系型数据库mysql；熟悉非关系性数据库redis、mongodb等；熟悉图数据库neo4j、hugegraph；熟悉文件存储数据库fastdfs、minio等；

8.熟悉微服务架构springcloud、eureka；了解中间件，如rabbitmq等；

9.掌握 docker容器化相关技术，能够完成docker产品化上线部署；

10.掌握 python语言服务端技术，掌握基本的python框架，如sanic、flask等；

11.熟练各种机器学习和神经网络算法；掌握各种爬虫和反爬虫技术，做过大量数据爬取清洗工作；

12. 熟悉nlp各种算法;做过机器翻译，对话机器人，知识图谱等项目;

13.熟悉linux操作系统，能够在linux熟练进行项目开发和部署；编写基本的shell脚本；

14.掌握部分前端技术，如 js，nginx 等；掌握 qt 界面设计，cs 架构软件开发技术；

15.了解c语言基本语法，对perl等脚本语言也有涉及了解。

16.熟悉前端技术，如html、css、js，前端框架vue。

项目1：智能客服

项目简介：

该项目主要为运营商提供智能问答对话服务，可以实时为用户提供服务以及问答咨询，大大节约人力客服成本。

主要工作：

1.负责自然语言语义分析模型的调研和训练工作；

2.负责对话场景的训练语料的收集和数据清洗工作；

3.负责智能客服模型的训练、测试和优化工作；

4.借助docker进行智能客服对话引擎的产品化和线上部署测试。

项目2：智能翻译平台

项目简介：

    该项目旨在解决离线机器翻译问题，以离线方式进行部署，方便于各大内网客户进行语种翻译。项目支持52中不同语种的互译，常用语种互译准确率达到行业先进水平。同时集成了ocr、语音设备等功能。

主要工作：

1.负责各语种的语料爬取和整理，翻译等工作；

2.借助pytorch深度学习框架，进行翻译模型的训练，测试belu值，并优化模型翻译效果；

3.搭建智能翻译平台服务端架构，并负责该平台服务端的开发任务；

4.负责java服务端与python引擎的对接工作，实现完整的机器翻译流程；

5.针对翻译热词、热句，借助redis缓存，提高翻译效率；

6.负责平台ocr功能的集成，负责ocr引擎的实现和产品化工作；

7.借助docker实现整个智能翻译平台的产品化和线上部署工作。

项目3：NLP自学习平台

项目简介：

该项目实现了当前nlp热门算法从数据标注到模型训练，再到模型测试以及发布上线等功能，旨在实现一个开箱启用的自然语言算法自学习平台。

主要工作：

1.根据各类nlp算法训练数据集的格式，采用java实现平台数据集标注功能，包括数据集的标注、质检和数据集上线功能，标注支持通过任务分配进行多人协作标注，涉及算法比文本分类、实体抽取、三元组提取、问答等算法；

2.使用python语言实现各算法的模型训练功能，数据集通过Java服务端标注传递而来；

3.实现模型自动化训练、测试和发布上线等服务端功能；

4.负责整个项目的产品化工作。

项目4：知识图谱

项目简介：

该项目借助关系分析模型提取三元组关系，借助图数据库进行关系节点的展示和查询。

主要工作：

1.负责关系推理模型的训练和产品化工作；

2.负责服务端对接图数据库的工作，包括对知识图谱的节点路径的查询和图谱的扩充；

3.负责项目整体的产品化工作。

项目5：作战指挥一体化平台

项目简介：

    该项目主要针对各单位记录在案设备产品进行统计归类，并进行风险评估和预警告知。

主要工作：

1.负责设备产品的入库和统计分析服务端功能；

2.根据产品的型号等信息，负责开发风险漏洞分析以及告警功能。

项目6：无人机反制无人值守平台

项目简介：

    该项目涉及软件和硬件相结合，主要用于探测和干扰一定范围内的无人机的飞控信号和GPS信号。

主要工作：

1.负责无人机反制设备软件与硬件设备的对接和测试工作；

2.负责集成频谱、光电和雷达数据的整合和集成工作；

3.负责反无指控平台需求分析和设计；

4.参与指控平台功能研发。