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29天前在线
软件开发工程师
重庆全职 · 500/日 · 10875/月信用正常
工作时间: 工作日8:30-17:30、周末9:00-17:30工作地点:
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个人介绍
1、熟练掌握cnn、rnn和lstm的基本神经网络的算法原理；
2、熟悉AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet、Bi-LSTM、Bi-LSTM+CRF的等网络的pipeline；
3、能够使用linux+python+tensorflow完成深度学习模型开发；
4、熟悉SSM、Spring+boot等网页服务器开发框架；
5、项目中使用的其他技能包含：JAVA（后台、移动端）、C（硬件）、python（爬虫、音视频处理、深度学习）、tomcat（服务器）。
2、熟悉AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet、Bi-LSTM、Bi-LSTM+CRF的等网络的pipeline；
3、能够使用linux+python+tensorflow完成深度学习模型开发；
4、熟悉SSM、Spring+boot等网页服务器开发框架；
5、项目中使用的其他技能包含：JAVA（后台、移动端）、C（硬件）、python（爬虫、音视频处理、深度学习）、tomcat（服务器）。
工作经历
2018-07-01 -2020-12-01中国电子科技集团公司第32研究所软件开发工程师
① XXX目标识别（2020.5—2020.12）：基于yoloV3的军事目标识别 主要负责数据采集、数据标注（有自己开发的图像标注工具）、模型训练和原型开发。该项目对视频中的XXX目标进行识别、分类，对信息进行前期初步处理，为后续的工作展开提供相对明确的目标。 ② XXX知识图谱（2018.8—2019.5）：基于Bi-LSTM+CRF 主要负责数据爬取，数据标注（有自己开发的文本标注工具）和模型训练。该项目对已有相关文档进行实体抽取，关系抽取，建立实体关系知识图谱。 ③ 智能网联汽车人车交互与环境感知项目（2016.10—2018.2）：基于Bi-LSTM、faster-RCNN 主要负责数据采集、数据标注、模型训练和原型开发。该项目对行车环境的行人、前方车辆类型进行目标分类；通过语义处理，识别驾驶员的相关语音，操控车辆灯光、雨刷等器件，实现辅助驾驶。 ④ XXX资料服务（2019.3—2020.12）：基于CNN+Bi-LSTM 主要负责将海量非格式化数据进行分词、词性标注、依存句法分析、语义分析，以及对部分业务的设计与实现。该项目将海量非格式化数据通过自然语言的方法进行命名实
教育经历
2015-09-01 - 2018-06-01重庆邮电大学控制科学与工程硕士
学习了人工智能相关深度学习算法，包括但不限于CNN、RNN、LSTM、YOLO等神经网络，使用python实现网页爬取，java+tomcat实现网页开发
技能
作品
主要负责数据采集、数据标注、模型训练和原型开发。该项目对行车环境的行人、前方车辆类型进行目标分类；通过语义处理，识别驾驶员的相关语音，操控车辆灯光、雨刷等器件，实现辅助驾驶。
02021-03-15 22:11
主要负责数据采集、数据标注（有自己开发的图像标注工具）、模型训练和原型开发。该项目对视频中的XXX目标进行识别、分类，对信息进行前期初步处理，为后续的工作展开提供相对明确的目标。
02021-03-15 22:08
