个人介绍
开发语言:熟悉后端java语言开发,能够在ssm,spring boot,springcloud等常用框架的开发; 了解熟练使用前端如element ,vue等前端开发
l环境方面:熟悉Linux环境,并懂得阿里云,华为云环境下的系统架构,保证系统安全和可用,来保 障系统的安全
l开源工具:熟练常见工具git,svn, jenkins,docker等开源工具提高效率
l数据库: 熟悉使用mysql,oracle等常见数据库,并懂得调优,保证并发高的情况下使用
l中间件: 熟练使用redis,activemq等常用第三方工具
使用大数据如hadoop spark hbase等常用组件的开发,并了解并懂得自然语言处理nlp,视觉处理opencv等人工智能常用场景的开发
工作经历
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教育经历
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技能
随着 Web 2.0 的发展, Web 已经变成数据分享的平台,如何让人们在海量的数据中想要找到他们需要的信息将变得越来越难。根据所有用户对物品或者信息的偏好,发现与当前用户口味和偏好相似的“邻居”用户群,是采用计算“K- means”算法或者求矩阵余弦相似度;然后,基于这 K 个邻居的历史偏好信息,为当前用户进行推荐出top物品。
关键词还可以在文本聚类、分类、自动摘要等领域中有着重要的作用。比如在聚类时将关键词相似的几篇文档看成一个团簇,可以大大提高聚类算法的收敛速度;jieba分词系统中实现了两种关键词抽取算法,分别是基于TF-IDF关键词抽取算法和基于TextRank关键词抽取算法。