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1月前来过
java
北京全职 · 600/日 · 13050/月信用正常
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个人介绍
1. 精通 Java语言及面向对象设计思想,了解常用设计模式及使用场景;
2. 熟悉并发、多线程编程。熟悉Synchronized锁优化、AQS、JUC等;
3. 熟练运用SpringBoot、SpringMVC、Spring、Mybatis、Plus等开源框架;
4. 熟悉使用MongoDB、Redis等非关系型数据库;
5. 熟练使用MySQL,Oracle关系型数据库,具有良好的SQL编写能力;
6. 熟悉ActiveMQ、RabbitMQ,了解常用工作模式、持久化、消息防丢失策略;
7. 拥有使用SpirngCloud微服务架构开发经验,了解常用组件作用;
8. 熟练运用Maven、GitHub、SVN版本管理工具,IDEA,Eclipse开发工具;
9. 了解JVM组成、类加载机制,熟悉常见的GC并了解其适用场景;
10. 了解Linux的IO模型--BIO、NIO、select、poll、epoll系统调用
11. 掌握Linux常用命令,项目环境安装部署;
12. ***验并完成测试***,小程序开发;
13. 了解支***等支付接入流程,并有实际开发经验;
14. 有很好的团队合作能力和良好的自主学习的能力;
工作经历
2022-08-01 -2022-12-31北京及时语智能科技有限公司java
1. 负责及时语中FB和INS三方授权渠道的维护包括授权检测，新增授权， 新增订阅事件 2. 负责及时语SAAS系统中会话处理包含待分配、会话中、待跟进、已完成 3. VOC(voice of customer)功能包含记录生成、数据展示、数据埋点 4. SAAS系统中会话数据模块的埋点改造，使用MQ传递埋点消息，存储Doris 5. SAAS中评论自动处理和负面评论自动过滤功能开发 6. 授权渠道新增whatsapp，进行接口调研，日常使用接口开发
2020-12-01 -2022-07-31财智共享(北京)技术服务有限公司java
1.i发函系统(财务审计询证函)的客服问题反馈修改与日常迭代任务开发 2.i发函系统大版本融合:注册中心和配置中心改造和主流程制函改造，模板改造,人脸实名方式修改 3.i发函系统上开发新的产品线-对账系统,制单、上传、提交审核、发出对账单,以及回单进度查询等 物流集采平台组织架构、发票管理、账户充值、i优寄小程序等功能开发与后期维护(集成第三方物流公司EMS、京东)
教育经历
2021-01-01 - 2023-06-30燕山大学计算机科学与技术本科
技能
作品
项目描述： i优寄平台是基于高效物流服务和支持企业角色分配的邮递平台,方便个人、服务企业，优化企业各成员的批量导入、授权及结算服务服务于【文件高频发送单位】【物品高频发送单位】【批量商品高配频送单位】【大陆地区全区发送需求单位】【国有或保密性较强的发送单位】【具备邮递需求的个人用户】 责任描述: 1.PC端物流下单通过加锁操作，防止多人登录时的并发问题 2.PC账户管理对接支付宝、*第三方支付工具，通过回调接口响应数据以 及查询订单信息接口，防止漏充现象 3.引入组织和成员管理，方便企业高效管理组织账户和组织成员 4.打通*小程序对接流程，同时引入JSAPI的支付方式，更方便支付 5.引入月结账单功能，每月进行定时生成账单，推送账单 6.对接京东/EMS三方下单、查单接口，对接百望云进行发票管理
02023-11-24 16:44
项目描述： i发函平台是基于区块链技术的函证全流程的第三方服务平台,独立于被审单位、被询证单位、事务所的第三方函证平台,包含电子函证从制函到回函的全流程以及线下纸函的全流程,包括物流信息,回函信息等。服务于【注册会计师】【事务所】【企业】【金融机构】，支持注册会计师个人注册使用 责任描述: 1.i发函3版本到4的系统改造，nacos+cloud替换Eureka+Config 2.系统模板上传、制函、发函核心模块改造，新增人脸识别实名认证、分享模板等核心功能 3.通过Redis的多数据类型，存储分享模板的中间状态，提高存取效率 4.模板文件、函证文件通过存储Obs，实现文件的快速存取 5.制函时因数据结构不确定性，采用Mongo存储，生成函证后，存储到Obs,数据再持久化到mysql 4.开发对账系统，通过POI解析文件，设计全复核流程的最高效数据表
02023-11-24 16:43
项目描述： 及时语SaaS系统利用自研精准AI技术，赋能FB、Ins等社媒渠道，依托Shopify等独立站建站平台与更多买家建立互动联系，帮助卖家提高转化率，增加应收；及时语成立以来，已有多家头部独立站公司通过及时语平台提升运营效率与营销结果，得到业界诸多好评 责任描述: 1.回调接收的消息，传入MQ，分发不同队列，实现高效率消息处理 2.防止消息重复消费以及丢失，通过业务层主键判断和消息持久化 3.买家评论通过自研AI，获取情感和意图，进行负面自动过滤 4.根据评论和消息的结构不确定性，采用MongoDB存储数据，为防止数据较多，通过主页ID进行分表存储 5.多队列埋点多类别数据，MQ消费，存储大容量快处理Doris
02023-11-24 16:32
