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个人介绍
20年毕业本科生，熟悉数据结构，计算机网络等相关内容。
熟悉python和深度学习tensorflow框架，接触过图像识别，NLP，graph攻防和联邦学习相关领域的深度学习算法。可以实现相关领域的深度学习算法优化和复现，实现相关的文献调研。
能实现基于r语言的数据可视化。
熟悉c,cpp,java基础程序设计。
实现过简单爬虫算法(不涉及反爬技术)。
熟悉python和深度学习tensorflow框架，接触过图像识别，NLP，graph攻防和联邦学习相关领域的深度学习算法。可以实现相关领域的深度学习算法优化和复现，实现相关的文献调研。
能实现基于r语言的数据可视化。
熟悉c,cpp,java基础程序设计。
实现过简单爬虫算法(不涉及反爬技术)。
教育经历
2016-09-01 - 2020-06-01浙江工业大学信息与通信工程本科
系统学习c++等算法语言，数据结构等课程。自学python人工智能相关算法，有实验室项目经验。
技能
作品
依据现有的手势识别和人体骨架识别算法，实现简单的数字手势识别(1-9)和运动姿态识别(走，跑，跳，坐，躺等)。 我在项目中使用现有的开源算法，实现了在个人数据集上的手势识别和动作识别。
02021-01-04 11:09
使用GAN的框架实现了对节点分类，链路预测，图分类任务的攻击，有效降低了三个任务的准确率。同时，模型能自动适应三类任务，实现通用的攻击。 我在项目中实现底层算法，并使用r语言和其他可视化工具绘制了相关的可视化数据。
02021-01-04 11:02
