介绍：对含有四位0-9的数字验证码进行识别。 方法：首先生成6000张验证码图片。基于TensorFlow框架，采用python语言，仿照ImageNet比赛冠军模型Alexnet，简化设计卷积神经网络：五层卷积层，三层池化层，一层全连接层。采用多任务学习方式，将识别任务分成四个任务，分别识别四位数字，因此最后为四个全连接层，对应四个输出。 结果：进行100次训练后，测试集进行测试，四个任务的准确度分别达到0.978，0.949，0.923，0.965，可以较为准确的实现识别。

介绍：团队合作开发一款包括民间麻将，三张牌等棋牌游戏的跨平台*游戏APP，本人负责棋牌手游部分后端功能开发，主要包括俱乐部功能，三张牌游戏的bug修复和功能完善等。 方法：该项目后台使用nodejs语言，基于express框架，服务器架构分为大厅服务和游戏服务。大厅服务主要通过http请求至后端，操作数据库，进行增删改查。游戏服务除了发送http请求与服务器交互外，主要建立基于socket的长连接，用户与服务器通过socket通信，方便广播消息，完成多人互动，方便用户与服务器交互。游戏服务中有不少难题，利用了所有课余时间，一一得到解决。 结果：项目阶段性开发完成，各项功能测试通过。

介绍：该项目为大学生创新创业项目，本人为项目负责人，该项目呈现大学官方网站至移动APP端，并添加教务等信息推送功能。 方法：前端用户端采用mui框架，开发web app，采用html，css，JavaScript设计界面，基于HTML5+使用移动设备系统功能，如存储，摄像头，麦克风等，可发布至Android和iOS平台。管理员端基于bootstrap框架，开发管理系统，集成kindeditor富文本编辑器，实现对官网文章的增删改查。基于个推推送平台实现教务信息的推送。后端采用spring mvc，spring boot，mybatis三大框架搭建服务器程序。 结果：项目发布至阿里云平台，并成功通过结题答辩。该项目的亮点在于教务等信息的推送，传统教务通知方式为*，*群聊的方式层层通知，该系统通过APP 消息推送通知教务信息，极大节约了人力，时间，提高了效率。