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1月前来过
软件开发工程师
北京全职 · 500/日 · 10875/月信用正常
工作时间: 工作日19:00-24:00、周末0:00-24:00工作地点:
服务企业:
2家累计提交:
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个人介绍
技能介绍
• 编程语言：Java(50,000+行), Python(10,000+行), C#
• 深度学习框架: PyTorch(熟悉)
• 语言: 汉语(母语), 英语(熟练),日语(JLPT-N2)
实习经历
微软中国, office, 软件开发实习生，2019/03-2019-04
亚马逊中国，海外购，软件开发实习生，2018/06-2018/11
新浪微博，算法部门，算法实习生，2017/06-2017/08
• 编程语言：Java(50,000+行), Python(10,000+行), C#
• 深度学习框架: PyTorch(熟悉)
• 语言: 汉语(母语), 英语(熟练),日语(JLPT-N2)
实习经历
微软中国, office, 软件开发实习生，2019/03-2019-04
亚马逊中国，海外购，软件开发实习生，2018/06-2018/11
新浪微博，算法部门，算法实习生，2017/06-2017/08
工作经历
2019-07-01 -至今微软软件开发工程师
1.微软中国，Bing News 算法工程师 07/2020-至今 项目概述 新闻主题判别（独立完成）；新闻多语言支持（正在进行） • 写scope脚本抽取新闻文章共1317篇，使用SpaCy库抽取特征，做特征工程构建48个特征，特征包含语法位置信息，针对类别特征进行one-hot encoding，使用XgBoost判别新闻主题与新闻之间的相关性（二分类），测试集上的Precision:0.94/R:0.88（共148篇）。将模型打包做成HttpService，用C#写后端逻辑，并修改JS脚本做前端支持。该模型为解决Bing NewsLetter中文章主题与文章毫不匹配的案例。 2.微软中国，小冰 算法工程师 07/2019-07/2020 项目概述 图像生成（独立完成）；皮影戏动画制作（独立完成）；AI视频自动剪辑（独立负责综艺节目的表演部分） • 调研并尝试一系列图像生成方法，包括傅里叶变换（OpenCV）、图像生成模型（主要使用StyleGAN）、图像翻译模型（UGATIT）、LowPoly风格，并用Flask框架将模型（傅里叶变换、UGATIT）做成HttpServ
教育经历
2016-09-01 - 2019-07-01北京大学计算机应用技术硕士
研究生期间主修机器学习、人工智能、大数据等课程，熟悉python,pytorch,hadoop,sas。熟悉常用的机器学习算法，熟悉xgboost。
