Johnzhang0
1月前来过
全职 · 845/日  ·  18378/月
工作时间: 工作日17:30-10:30、周末10:00-20:00工作地点: 远程
服务企业: 27家累计提交: 2工时
联系方式:
********
********
********
聊一聊

使用APP扫码聊一聊

个人介绍

本人在大学期间参加过各种电子类竞赛,可以熟练使用 MSP430、STM32 等单片机,对UART、SPI、I2C通讯方式较为熟悉。大学期间曾做过基于STM32的汽车智能破窗装置的设计与实现,毕设做的基于 NB-IoT 的城市交通路口环境检测与智能诱导,均是嵌入式软件开发方面。工作期间从事蓝牙耳机方向的研发工作,可以独立负责一个模块的开发与维护。

工作经历 和TA聊聊

APP扫码和程序员直接沟通

  • 该用户选择隐藏工作经历信息,如需查看详细信息,可点击右上角“和TA聊一聊”查看

教育经历 和TA聊聊

APP扫码和程序员直接沟通

  • 该用户选择隐藏教育经历信息,如需查看详细信息,可点击右上角“和TA聊一聊”查看

技能

C语言
STM32
嵌入式软件开发
0
1
2
3
4
5
0
1
2
3
4
5
作品
基于STM32的手势识别

主要通过FDC2214传感器识别手掌相对面积大小,进而来判断手势,此设备在识别之前需学习手掌大小,才能判断手势。下图为对FDC2214读取数据的检测。

0
2021-01-12 21:05
汽车智能破窗装置的设计与实现

汽车自动破窗器是一种安装在封闭式车窗设计车辆应急窗处的辅助逃生系统装置。能够自动识别发生的危险情况,并且实现快速破窗,在各种复杂的使用环境中保障快速撤离逃生的需要。在保证判断准确、反应迅速的前提下第一时间开启乘客逃生通道,同时通过无线通信上报车辆管理部门,最大成都上减少人员伤亡及财产损失。下图为实物图

0
2021-01-12 20:56
基于 NB-IoT 的城市交通路口环境检测与智能诱导

以STM32为主控板,通过烟雾传感器获得周边环境数据,对数据进行处理分析后得到交通路口的有害气体浓度,经由NB-IoT发送到云中心,云中心以此对来往车辆进行智能诱导。第一个图为烟雾传感器通过串口连接得到的未处理数据,第二个图为ONENET上的设备管理

0
2021-01-12 20:51
更新于: 2021-01-12 浏览: 916