融合人工智能技术，实现从院前预约＼院中诊疗到院后的随访全流程连贯闭环 ● 技术栈：uniapp、vue、koa2、echarts、leaflet、websocket、*小程序等

客户痛点：*厂商想了解*用户的换机行为，找出潜在换机用户，从而精准定位目标客群。主要难点为：难以估计用户的偏好和换机概率、难以处理大量已有用户属性信息、无法精准识别目标用户。 解决方案： - 结合电信运营商大数据和互联网*评论数据，对*属性、市场份额、用户信息、用户评价等数据进行分析和处理。 - 通过消费者离散选择模型，精准预测用户偏好和换机概率。 - *厂商根据分析结果，针对潜在用户精准投放广告。 ● 技术栈：vue全家桶、elementui、echarts等

客户痛点：国内某大型运营商计划进一步优化渠道布局，提升店铺销量，但难以高效、准确地获取商圈开发潜力、竞争对手布局情况、区域经济业态特征、区域人群特征、同业竞争所引起的人群流向、可租售店铺等信息。 解决方案：对店铺业务、周边经济、人群特征进行分析，直接给我精准的开发店推荐，同时对竞品分布进行可视化呈现；根据备选位点所在区域，对业态、交通、渠道竞争等指标进行评分，输出详情评分表，智能生成选址评估报告；结果以可视化行驶呈现，方便运营商读取分析结果。 ● 技术栈：vue、baidujsapi、mapv、高德jsapi、leaflet、echarts、d3.js等