推荐系统开发北京
全职 · 800/日 · 17400/月信用正常
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聊一聊个人介绍
个人一直从事c/c++后端应用功能开发。
主要技能:
c/c++服务端开发;
推荐系统设计开发;
tensorflow-keras tensorflow-serving等。
熟悉各种第三方库的应用和实现原理。
目前有空闲有整段时间可以接一些后端相关开发功能实现任务,欢迎沟通。
工作经历
2017-08-25 -2019-07-22一下科技有限公司推荐系统开发
秒拍推荐系统服务端开发和性能优化。 1. 推荐系统线上功能实现。 a) 推荐deepFm算法使用tensorflow线上功能实现; b) 推荐ffm算法线上功能实现; c) 推荐新接口的实现; d) 推荐用户曝光次数衰减功能实现; e) 特定类型帖子个数限制功能; f) 大V用户降权功能线上实现; 2. 推荐系统线上性能优化。
教育经历
2008-09-10 - 2012-06-10华北理工大学信息与计算科学本科
在学校系统学校了计算机、网络、操作系统等基础知识,并实践编写部分代码。
技能
c/cpp
推荐引擎开发
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作品
thrift是一个常用的rpc框架,分析了c++实现的源码部分,整体上梳理了一下执行流程,方便使用中分析问题。 thrift相对grpc和brpc实现代码简单,是一个不错的学习阅读资料。 图片无关,为了要求添加的。
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2021-03-17 16:56
分析tf-serving源码,顺带分析了grpc部分内容,tensorflow部分内容,方便后续使用分析。 grpc分析的是大的流程部分,tensorflow分析的是预测相关内容。
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2021-03-17 16:52