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全职 · 1500/日  ·  32625/月
工作时间: 工作日8:00-20:00、周末8:00-20:30工作地点: 远程
服务企业: 3家累计提交: 2工时
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个人介绍

1、 技能方面:
 算法开发
 数据开发
 项目管理
 网络爬虫
 报告撰写
 图表制作
 前沿论文
2、 语言方面:
Python,java,scala,shell,R,sql,Cql
3、 工具方面:
Spss,oracle,hadoop,springboot,spark,PAI,keras,Neo4j,flask,Axure
4、 算法方面:
传统机器学习,深度学习。
5、 应用场景:
推荐系统、知识图谱、文本分类、异常检测、销量预测、用户分群。

工作经历

  • 2019-07-01 -至今浩鲸科技有限公司算法工程师

    1、 高级生产排程。 负责内部智能工厂产品中生产模块的aps算法架构设计与开发。在前期的需求调研的基础上,定位算法问题,继而阅读柔性资源调度相关算法,复现前沿论文,构建基于遗传算法的aps排产系统。 成果:算法在原论文的基础上有创新,在标准测评集上与论文结果保持一致,如MK01算例Cmax都是40。 2、 口罩识别算法开发。 负责人脸口罩视频识别算法开发,包含视频流处理,前端画框展示,钉钉告警,人脸识别等功能点开发。 成果:视频识别做成演示视频供售前架构师对外宣传,口罩识别做成了API放在内部AI平台上供付费调用。 3、 设备实时预测预警平台产品研发管理。 负责公司内部一个工业级的预测预警平台产品从零到一的原型设计及研发管理。作为算法产品兼项目经理负责前期产品的调研,原型图的制作,并带领4人团队(1算法,2前端,1后端)完成多次版本迭代。牵头引入了包括算法预测能力,3D可视化能力,知识图谱展示等能力。 成果:获得内部产品设计奖励。 4、 挖掘机故障分类识别。 基于客户挖掘机数据做特征工程,进而对挖掘机的异常进行识别。 成果:由于输入特征少,数据少,在算法可行性上判

教育经历

  • 2012-09-01 - 2016-07-01南京审计大学统计学本科

    主修课程:多元统计分析与统计软件(SPSS),风险管理,计量经济学(Eviews),时间序列分析(Eviews),数理金融,统计预测与决策(excel),会计学等

技能

深度学习
机器学习
Django
HDFS
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作品
推荐算法开发基于spark

1. 模型:协助客户进行推荐算法的落地,并负责训练预测数据的准备。 2. 协助客户进行app推荐算法的不断迭代优化。从一开始的LR模型,到后来的特征工程+LR,继而到als+GBDT+LR,并持续跟踪模型结果。 3. 工具:使用spark的MLlib库实现算法的开发;基于linux环境,写shell脚本实现对 Jar包的调用;借助python和R分析基础数据并可视化。 4. 分析报告:数据问题分析报告,差异化分析报告等。 成果:通过不断的迭代优化,点击转化率由万分之1点几,提高至万分之5。

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2021-02-25 14:47
新零售推荐算法实现。

混合kmeans,als,cf多种算法,向门店会员客户推荐商品。第一类推荐:使用热门商品推荐;第二类推荐:通过tfidf将用户特征转成tfidf得分,从而用kmeans聚类,基于聚类后的热门商品,对会员进行推荐。第三类推荐:使用als算法对会员与商品的评分矩阵重拟合,从而推荐得分高的商品。第四类推荐:使用cf算法,实现基于物品相似性的协同过滤推荐。

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2023-03-11 21:46
口罩识别算法开发

负责人脸口罩视频识别算法开发,包含视频流处理,前端画框展示,钉钉告警,人脸识别等功能点开发。 成果:视频识别做成演示视频供售前架构师对外宣传,口罩识别做成了API放在内部AI平台上供付费调用。

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2023-03-11 21:47
更新于: 2021-02-25 浏览: 393