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1月前来过
科员
长治全职 · 500/日 · 10875/月信用正常
工作时间: 工作日19:00-22:30、周末08:00-17:00工作地点:
长治远程
服务企业:
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2工时
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个人介绍
【我的介绍】：
- 有多年网上银行系统、电商平台、P2P以及对应的后台管理系统的需求设计及研发工作经验。
- ***和支付宝生活号开发经验。
- 有多年支付开发经验，以及和第三方接口对接经验。
- 思维清晰，逻辑较好：有较强的逻辑思维能力，能够清晰地梳理产品流程及产品功能。
- 工作认真负责，诚实守信，能严格要求自己，有较强的团队协助能力与沟通能力。
【技术栈介绍】：
精通用Numpy、Pandas库和Matplotlib、Echarts库来进行数据分析和数据可视化；
精通Sklearn、Keras库，掌握线性回归、逻辑回归、决策树、PCA、K-means等常用机器学习算法；
熟悉用pyspark、mrjob库来操作Hadoop、Spark以及使用Python实现函数式编程、矢量化编程；
熟悉Python开发，熟悉C语言、PHP等编程语言；
熟悉Linux，可以熟练使用ContOS、Ubuntu操作系统；
熟练应用：Ajax、Html、JQuery等前端技术、Oracle/MySQL数据库以及非关系型数据库redis等、常用开源架构及中间件、以及持续化集成工具Git/Jenkins等、熟悉常用的数据库优化策略
了解：NoSQL数据库
【可提供服务】：
-完成指定数据分析/挖掘任务
-Web网站的整体研发
-第三方接口对接
-等等
工作经历
2014-08-17 -至今潞安集团科员
14年参加工作之后，积极参与工作得到了领导和同时的一致好评。其中，潞安集团新闻中心全媒体平台更是获得了省级三等奖的奖项，个人也获得了其他诸如技术能手、优秀志愿者等等的奖项。一个偶然的机会与中国移动北京移动分公司合作研发了《一种基于人工智能的KPI劣化问题检测的方法和装置》、《一种基于机器学习的端到端指标动态监控的智能预警方法》等基于机器学习来实际应用到解决现实问题的装置和方法。
教育经历
2015-03-01 - 2018-01-25太原理工大学采矿工程本科
全国大学生计算机应用能力与信息素养大赛特等奖等多项大奖。
技能
作品
采用Facebook开源的Prophet进行建模。指标由于具有月末效应，在3月整体呈恶化趋势，尤其月末恶化明显，但拟合出的曲线会把正常的指标恶化识别为异常值，仅呈现单一的周周期特征，同时曲线整体拟合精度会受月末恶化的部分值影响进而变差。对模型进行改进后，发现可以更好的进行拟合。下图展示了改进前后的你和情况。
02021-03-04 14:41
通过和人民日报合作，结合“中央厨房”的概念建设的新闻中信小厨房。采用Django、pandas等技术开发的平台，目前已经稳定运行两年有余，累计积累数据量10T+，得到同事领导的一致好评。
02021-03-04 14:29
本发明针对网络在某时间节点进行操作导致移动通信网络KPI恶化的情况进行识别，高效、全面、精准、主动的监控并精准的识别人为操作导致的KPI恶化情况，及时发现网络安全问题，杜绝网络安全风险。 本发明基于“十字交叉智能预测”算法可精准识别操作时间点前的KPI周期性波动规律、瞬时突变规律和随机噪音规律，实现网管操作时间后KPI劣化实现精准识别和判断依据。
02023-03-11 09:59
