陈武帝
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个人介绍

本人于2018年毕业于青岛理工大学,信息与计算科学系,专业课程包括:数学分析,离散数据,概率论与数理统计,线性代数,常微分方程,计算机图形学,计算机基础,数据结构。
毕业后从事了半年左右的Java开发,然后转向大数据开发,目前已经有三年工作经验。
熟悉的开发语言包括Java,C++,Python,Scala。
目前做过4个项目,两个产品,用到的技术包括Hadoop,Spark,Alluxio,grpc等。
本人喜欢学习新技术,勇于挑战困难,尤其对于感兴趣的技术,能埋头苦学,直到掌握。

工作经历

  • 2019-03-01 -至今江苏鸿程大数据技术与应用研究院大数据开发工程师

    在公司主要从事大数据系统的研究与开发,连续两年获得优秀员工奖,在公司参与了三个项目,两个产品的研发,为公司创造了不菲的利润。

教育经历

  • 2014-09-01 - 2018-07-01青岛理工大学信息与计算科学本科

    本科期间,成绩一直是专业前十名,并获得过优秀奖学金。 在校期间参与过老师组织的一个校园超市管理系统的开发,使用了Springboot框架,目前仍在线上运行中。

技能

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作品
离线数据分析系统

主要使用的技术是Hive,对于大量的离线数据进行清洗,过滤最后入库操作。 常用的是分区分桶表,数据存储在HDFS上,通过写HQL语句来完成数据的ETL过程。

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2021-03-12 13:40
大数据编程平台

该平台是一个基于Web的大数据在线编程平台,继承了当前主流的大数据系统,包括Hadoop,Spark,HBase,Hive等,主要面向教育行业,用于高校的大数据大数据专业建设。

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2021-03-12 13:38
分布式缓存框架

该项目是一个基于Alluxio的分布式缓存框架,在当前的大数据分布式存储系统HDFS无法满足性能要求的前提驱动下,我们着手开发了一个分布式缓存系统。 对于热数据,在读取之前预先将其缓存到内存中,读取的时候直接从内存中读取,大大提升了响应速度,该框架的主要技术难点是分布式系统下的元数据一致性。

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2021-03-12 13:33
更新于: 2021-03-12 浏览: 188