该项目的核心功能是通过Spark SQL分析用户基础信息及用户的行为日志信息，来给用户打上相关画像标签，形成的用户画像数据，将用户画像数据存储到HBase中，供后续查询。项目有一个web端的标签管理系统，在系统中除了有标签的管理，还有对标签的计算任务的管理，项目中使用Oozie进行Spark Job任务调度，并将任务提交到Yarn上执行。

通过信息化手段，围绕特种设备检验流程全生命周期管理的主线，深入推进应用系统的信息化建设。坚持以“用”为目标，通过应用推动应用系统建设和数据库建设，提高软件的易用性和硬件的合理利用率，为市特检院对特种设备检验的监督和管理提供强有力的抓手 系统建设主要实现以下功能： （一）有效沟通、信息共享。实现检验单位、监察机构、行政审批的信息互动及共享。并提供统一的沟通和共享平台，加强各单位、部门、员工之间的相互沟通、协作，提高工作效率。 （二）统计分析、确定重点。通过对设备历次检验情况，发现设备历年主要缺陷，便于确定重点检验项目，对重大危险源、重大事故隐患进行有效辨识，方便开展检验管理共奏。也可按种类、按区域、按使用单位、按科室、按检验员等随时提取信息、查看统计分析结果。 （三）隐患统计、自动预警。通过系统中检验报告有效期自动预警报检日期，通过检验报告对检验发现的重大隐患、限期整改进行自动报告并预警。预警信息可通过短信平台自动向使用单位、监察机构、检验机构同时发出，系统动态跟踪预警隐患处理情况，确认处理合格后销号。 （四）灵活配置、设定权限。因系统中信息涉及多个单位、部门，大部分信息还涉及到专业技能，为保证数据的准确性、真实性、动态变化的可靠性，系统的数据录入和修改权限必须固定。多部门业务开展方式存在差异，系统可以通过灵活的配置满足不同的定制业务   

系统主要分为监管机构系统和、使用单位系统两大功能，旨在通过使用单位借助该系统科学、准确进行特种设备风险辨识确定风险级别，并记录隐患排查治理情况，系统实时将使用单位风险辨识及隐患排查数据传递至监管机构，便于各级监管机构实时、准确、动态建立本辖区特种设备使用单位、安全风险及事故隐患数据库，绘制本辖区特种设备安全风险电子地图，自动生成各类统计报表。 系统采用前后端分离模式开发，前端基于Vue开发，后端基于SpringCloud的分布式架构开发 使用Git管理代码版本，数据库使用的是PostgreSQL