深度学习
机器视觉
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1月前来过
AI算法工程师
成都全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日09:00-22:00、周末08:00-22:00工作地点:
远程
服务企业:
10家累计提交:
3工时
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个人介绍
1.在计算机图像处理识别、视觉、机器学习、深度学习上有较多项目经验；
2. 熟练开发语言：C/C++/C#、Python，学习框架tengsorflow、pytorch、caffe，神经网络yolo、ssd等
3. 有几篇发明专利，具有较强的算法设计和文档撰写能力。
4. 积极学习应用新技术：掌握深度学习网络及GPU加速，并快速应用的产品中。
工作经历
2019-07-10 -至今中国移动（成都）研究院AI算法工程师
1、设计和实现车辆侦测、人脸识别、乳腺癌病理检查的深度学习算法； 2、封装算法web接口供边缘计算模块调用和能力商城发布； 3、优化改进算法，精度在95%以上，时间在100ms内。
教育经历
2008-09-01 - 2010-07-01东北大学计算机软件与理论硕士
计算机专业研究生学历，并在东软集团实习半年时间
技能
作品
项目是服务与香港和澳门停车场进出口车辆的智能停车收费管理系统。自己负责算法及优化部分，如车辆入场时的侦测，定位跟踪车辆，车牌定位和OCR识别，较多使用了基于caffe框架下的resnet、SSD深度学习网络解决问题，集成到服务器上运行，车辆跟踪在CPU上优化速度从300ms到40ms，车辆侦测优化网络学习模型从30ms到6ms/frame，精度达到了99.98%
02021-06-02 20:06
基于光学视觉系统自动检测PCB板是否有缺陷：如少锡、缺料、倒立、极反等等。 自己在项目里负责算法部分，相机标定、图像拼接、检测算法定位和识别、GPU加速、深度学习模型caffe框架上的应用。
02021-06-02 20:02
基于光学视觉系统自动检测PCB板是否有缺陷：如少锡、缺料、倒立、极反等等。 自己在项目里负责算法部分，相机标定、图像拼接、检测算法定位和识别、GPU加速、深度学习模型caffe框架上的应用。
02021-06-02 19:58
用户评价
oracle数据库开发
技术很强，完成任务质量也不错
