tmac0879
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工作时间: 工作日21:00-23:00、周末14:00-18:30工作地点:
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个人介绍

1、熟悉c语言和c++语言的开发,熟练python的数据分析,机器学习领域,掌握爬虫和django框架,同时有5年IT从业经验;
2、协调公司模型组为240多个风电场进行预测模型的优化(给风电场预测未来3天或7天的发电量);
3、根据业务需求独立设计过数据库结构(mysql),同时编写了与之对应的数据自动入库的代码(python编写)
4、各种数据分析提取数据特征为企业提供决策价值

工作经历

  • 2017-11-01 -至今内蒙古东润能源科技有限公司模型工程师

    1、利用风电场的历史数据进行建模用于对风场未来几天的功率预测; 2、定期采集现场数据,优化预测模型(包括数据分析,模型调优,分析报告说明); 3、与各发电集团组织的技术人员讨论预测精度的提升问题,解读省调下发的双细则问题; 4、去风电现场进行现场办公(了解各机组运行逻辑,给模型优化提供支持)

教育经历

  • 2015-09-01 - 2017-07-01济南大学泉城学院电力系统及其自动化本科

    2012年到2015年在潍坊科技学院(专科电子信息技术),2015年到2017年在济南大学泉城学院(本科电气自动化技术);

技能

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作品
新能源场站管理工具(c++编写)

功能是提供给算法工程师训练算法使用,主要提供基础信息采集,模型发布,场站信息检查;调整风机的发电容量和切入切出风速的优化

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2023-04-06 03:28
光伏功率预测系统

系统主要功能是辅助光伏电站进行光伏的短期功率预测和长短期功率预测,并且将数据上报给调度端;存储现场逆变器和光伏板的实际运行数据供现场随时提取。

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2023-04-06 03:30
数据采集

将现场收集上来的各种信息,进行自动化的分类入库和备份,主要用于支持预测模型训练和数据分析及季度分析报告的编写; 同时具备每日从预测主站下载原始nwp数据和预测数据,并同时完成入库操作用于监控每日预测数据做准备;

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2022-11-07 14:52
更新于: 2022-11-07 浏览: 269