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1月前来过
学生
北京全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
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个人介绍
北京理工大学
计算机科学与技术专业
大三学生
专业GPA：3.8/4.0
在北大实验室和本校有过两段科研实习经历———主要研究方向为自然语言处理
读过很多经典论文和相关博客，对于NLP中的经典模型（例如：LSTM，transformer，GCN，GAT等等）比较熟悉，并且自己也用代码实现过
使用框架为Pytorch
在本校完成过一些课程设计：比如使用QT开发邮件系统，使用SQL server数据库管理系统开发选课平台等等
熟悉Python、C、C++
英语四、六级
由于现在课程较少，因此想在上面完成一些项目来更加提升自己的能力和水平
计算机科学与技术专业
大三学生
专业GPA：3.8/4.0
在北大实验室和本校有过两段科研实习经历———主要研究方向为自然语言处理
读过很多经典论文和相关博客，对于NLP中的经典模型（例如：LSTM，transformer，GCN，GAT等等）比较熟悉，并且自己也用代码实现过
使用框架为Pytorch
在本校完成过一些课程设计：比如使用QT开发邮件系统，使用SQL server数据库管理系统开发选课平台等等
熟悉Python、C、C++
英语四、六级
由于现在课程较少，因此想在上面完成一些项目来更加提升自己的能力和水平
工作经历
2020-04-01 -2020-12-01北京理工大学学生
• 自主学习台湾大学李鸿毅教授的机器学习相关课程(2017) • 学习了RNN模型，attention机制，基于attention机制的transformer模型，GPT2模型，BERT模型 • 实现了基于pytorch的transformer+resnet50的多模态模型的文本生成(https://github.com/woyaonidsh/Mutimode- language-generation)
教育经历
2018-08-01 - 2021-03-01北京理工大学计算机科学与技术本科
北京理工大学 计算机科学与技术 总GPA：3.5/4.0 专业GPA：3.8/4.0 英语四、六级
技能
作品
• 使用resnet18神经网络识别五子棋落子位置，在自己构建的数据集上达到98%正确率 • 使用进化计算中的遗传算法(Genetic Algorithm)对人工神经网络的参数进行调整，使得五子棋AI下棋水平提高 • 使用强化学习中的策略梯度下降(policy gradient)对人工神经网络进行训练，使其下棋水平逐渐提高
02021-04-08 12:25
• 使用python统计文章中26个字母出现频率、单词出现频率、词组出现频率并且支持停用词，通过对应的命令行参数控制 (https://gitee.com/bit_se/word-frequency/tree/master) • 撰写五篇博客，详细描述设计过程，代码说明和解题思路(https://jzl1601763588.gitee.io/word-frequency/)
02021-04-08 12:20
任务描述：输入：文本 + 图片 输出：文本 • 自主学习台湾大学李鸿毅教授的机器学习相关课程(2017) • 学习了RNN模型，attention机制，基于attention机制的transformer模型，GPT2模型，BERT模型 • 实现了基于pytorch的transformer+resnet50的多模态模型的文本生成(https://github.com/woyaonidsh/Mutimode- language-generation) 2020-04 ~ 2020-12
02023-03-09 04:06
