负责模块： 1、限时抢购 2、消息补偿模块 3、同时负责优化现有功能 4、助力砍价模块 应用技术： 1.使用 jwt 和网关实现单点登录 2.使用 RibbitMq 的削峰提高效率 3.使用了 redision 实现了分布式锁 4.使用 Redis 的 list 来保证助力的顺位。 5.用 redis+xxl-job 实现每日秒杀房价定时预热。

项目负责模块： 1.用户权限模块 2.秒杀抢购模块 3.补偿系统模块 4.用户签到模块 5.助力砍价模块 应用技术： 1、使用 JWT 和 Gateway 实现系统的单点登录。 2、用 redis+xxl-job 实现每日秒杀 vip 课程定时预热。 3、使用 Redis 分布式锁保证同一 vip 课程不出现多卖问题。 4、使用 Redis 的 list 来保证助力的顺位。 5、使用线程池产生优惠劵，解决产生大量的优惠劵带来的耗时问题。

1.项目主要的核心模块有：vip 课程管理模块、rbac 模块、补偿系统、月结任务 报表系统、营销活动（助力活动，优惠券）等模块。 2.负责模块：优惠劵模块、rbac 模块限时秒杀活动、助力砍价活动、消息补偿系统、月结任务报表系统。 应用技术： 1、使用 xxl_job 和 Redis 实现数据库的定期缓存与预热 2、使用 Redisson 分布式锁解决一课两卖问题 3、使用 RabbitMQ 延时队列实现 vip 课程限时付款 4、使用自定义注解和 aop，解决消息重复消费即保证消息幂等性的问题 5、使用 Mq 的延时队列完成下单支付场景的延时反查补偿机制 6、使用线程池产生优惠劵，解决产生大量的优惠劵带来的耗时问题 7、使用 set 和自旋来保证优惠劵的数量和不重复 8、优惠劵存在 Redis 中的 key 是 list 类型，保证优惠劵不会超发 9、仿照 Redis 过期 key 删除策略创建优惠券过期模板 10、使用硬盘换内存解决流水报表的 oom 问题 11、使用 mybatis 流式查询解决大量数据分页查询性能低的问题，速度大概是分页查询的 4,5 倍 12、使用 redisson 信号量限流让报表请求排队，限制同时创建报表的数量 13、使用 mq 解耦，将请求拆分成 3 个微服务，解决读、写、上传带来的耗时问题 14、利用自定义注解和 AOP 解决缓存雪崩、缓存击穿问题