算法研发工程师北京
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聊一聊个人介绍
本科就读于北京邮电大学软件学院,本科期间连续四年获得国家励志奖学金,获得推免资格。
硕士均就读于北京邮电大学计算机学院,硕士期间的研究方向为室内定位以及计算机视觉,硕士期间发表了2篇SCI论文,一篇为二区,另一篇为一区,且拥有个人专利一项,现已授权。
校招和暑期期间收获多家大厂offer,其中包括SSP
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作品
一个 Android app 用来通过药品的照片识别药品名并给出安全信息 • 将 OCR 和 deeplearning4j 结合起来学习中文字的特征 • 通过提取文件名用于让模型有监督的学习,来训练模型
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2021-05-08 12:12
基于 XGBoost 的混合楼层识别 将楼层识别看做一个多分类问题,用 XGBoost 对 Wi-Fi 信号进行 训练和预测 • 将基于 Wi-Fi 的楼层识别和基于气压的楼层识别方法结合起来:在 Wi-Fi 信号可区分性强的 区域采用基于 Wi-Fi 的方法预测楼层,并用该高置信结果校准参考气压;在 Wi-Fi 信号可区 分性弱的中空区域,用校准过的参考气压利用气压和海拔高度的关系预测楼层 • 由于中空区域和非中空区域间的不平滑切换,可能会导致偶然跳变错误,因此采用了 HMM 方法来得到更准确的预测结果 • 利用加速度和陀螺仪数据进行上下楼动作识别,从而加快用户的楼层切换速度
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2021-05-08 12:05