个人介绍
精通开发语音 java python
精通大数据和机器学习相关技术
能够较快完成各种后端架构,以及爬取网站数据
现在正常状态在职,职位架构师
一直从事能源行业的工作,主要工作:提升发电企业、电网企业、政府等机构的防灾减灾能力,提高新能源场站、电网安全稳定运行水平,各电网公司以及气象研究机构积极开展针对强降水、雷电、强对流大风、冰雹、覆冰、地质灾害等气象灾害的预警技术、预警模型与预警系统的研究与建设
工作经历
2014-07-10 -至今金风架构师
一直从事能源行业的工作,主要工作:提升发电企业、电网企业、政府等机构的防灾减灾能力,提高新能源场站、电网安全稳定运行水平,各电网公司以及气象研究机构积极开展针对强降水、雷电、强对流大风、冰雹、覆冰、地质灾害等气象灾害的预警技术、预警模型与预警系统的研究与建设
教育经历
2010-06-01 - 2014-09-01成都信息工程大学计算机科学与技术本科
2010年入学成都信息工程大学,2014年毕业。毕业以后从事软件开发,精通java,python语言程序。自己软件架构设计
技能
数据质量概览 页面以热力图的方式展示了数据质量的历史分布情况 1)可以选择风电或者光伏切换查看,每种类型的场站展示都是展示全部场站的,右侧使用滑动条方式查看所有场站 2)风电类型的测点可以选择全场、有功功率、理论功率、可用功率、测风塔风速、测风塔温度、测风塔湿度、测风塔压力、测风塔风向;光伏类型的测点可以选择全场、有功功率、理论功率、可用功率、环境检测仪直辐射、环境检测仪散辐射、环境检测仪水平总辐射,选择不同的测点,热力图就展示相应的数据质量情况 3)热力图展示的是历史两个月的逐日数据质量,时间不可选。其中热力图的展示是以数据质量分数的大小来展示不同的颜色,质量分数越大,颜色越深,由0-100 2. 功能需求 优先级:2 前置条件:无 后置条件:无 正常过程:无 异常过程:无 特殊需求:无 问题备注:
自定义分区下属电场的数据进行累加,展示分区的超短期实测、预测、受阻数据 需求描述: 1、界面需求 2、功能需求 详细需求同短期-自定义分区,样式如上图 3、非功能性需求 无 4、操作流程 无 截止时间:2021-4-20 优先级:4 前置条件:点击菜单栏预测下的超短期-自定义分区 后置条件:无 正常过程:无 异常过程:无 特殊需求:无 问题备注: 1.5.2 PdtR-FT-DQ-0020 自定义断面(此功能已开发完成) 市场需求: MktR-FP-0080-0020-0025 需求背景: 根据调度、计划等专业的应用需求,自定义断面下属电场的超短裙数据进行累加计算,展示断面的统计数据
为了进一步提升发电企业、电网企业、政府等机构的防灾减灾能力,提高新能源场站、电网安全稳定运行水平,各电网公司以及气象研究机构积极开展针对强降水、雷电、强对流大风、冰雹、覆冰、地质灾害等气象灾害的预警技术、预警模型与预警系统的研究与建设。 电网生产和新能源场站发电,具有覆盖范围广、位置偏远、人员多而且分散的特点,需要精细、准确和及时的气象信息作为支撑,而目前很多电力生产一线人员通过互联网、气象局预警信息获取气象信息。这样的方式存在以下几个方面的问题:一是获取信息的方式不够及时,需要员工主动获取并且不能保证获取数据的质量;二是获取的信息不够精细准确,面向公众的预警信息大多在时间和空间上都比较笼统,最小的预警范围也在区县一级,时间范围上也多在6个小时或者更长,无法满足电力生产所需要的电场级气象信息时空精度;三是气象信息与电网或新能源场站的联系不够紧密,无法用地理信息系统GIS等先进技术准确的提供电网输电线路和设备所处位置的气象信息,更无法面向电网、发电企业和政府等机构提供深层次的应用功能;四是一些已有的气象预警相关系统主要部署、应用于固定的办公条件下,使用范围和实用价值有限,无法最大化满足电网和新能源场站用户需求。因此,基于改善以上几方面问题为出发点,建设了一套集成度高、功能全面、与电网及新能源电场结合紧密,并且方便移动端使用的具有实际业务价值和推广范围的气象信息预警系统。