给定一个待判定作者的小说内容，能够通过作品涉及到的争议作者所著的其他作品推测作者写作风格，并与待判定归属的作品风格相比较，从而识别出真正的作者，使用了十种机器学习分类模型，最终在50个作者的作品作为训练集的情况下，MLP模型的结果准确率达到93.8%。 负责小说数据的分析，特征工程的建立，机器学习分类模型的训练与对比分析

该项目是基于SSM框架的的Web项目，采用ElasticSearch作为底层数据框架提供大数据量的实时统计查询的方案，在求职者搜索岗位时支持中拼，全拼，首字母，英文等查询方式，包含自动纠错，关键词高亮等功能。 负责ElasticSearch组件的环境搭建与head插件配置，招聘数据的索引建立，查询方式，排序方式的应用，自动纠错，关键词高亮等功能的实现。

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