苏州0
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个人介绍
1.Python中re、requests、beautifulSoup等库的熟练使用
2.Python爬虫框架Scrapy的熟练使用
3.Python爬虫伪装中代理IP、UserAgent的熟练使用
4.Python与scrapyt-redis分布式爬虫的基本使用
5.python机器学习库scikit-learn库的熟练使用，对于不同的应用需求，如 KNN、SVM、Naive Bayes、决策树、GBDT、K-means 等模型；深度学习模型比如 CNN、RNN、LSTM、 Seq2Seq、FastText、TextCNN 等。
6.python科学计算库numpy、scipy和数据分析库pandas的熟练使用
2.Python爬虫框架Scrapy的熟练使用
3.Python爬虫伪装中代理IP、UserAgent的熟练使用
4.Python与scrapyt-redis分布式爬虫的基本使用
5.python机器学习库scikit-learn库的熟练使用，对于不同的应用需求，如 KNN、SVM、Naive Bayes、决策树、GBDT、K-means 等模型；深度学习模型比如 CNN、RNN、LSTM、 Seq2Seq、FastText、TextCNN 等。
6.python科学计算库numpy、scipy和数据分析库pandas的熟练使用
教育经历
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技能
作品
通过ftp自动提取数据，分析数据，得到可视化图表，并加入自已的研究分析结论，最终生成分析报告，并且有不少报告是定期生成，减少不少重复手工劳动。实现全自动获取数据-分析数据-最终生成分析报告的全部操作。
02021-06-01 16:09
参考接口参数文档发起HTTP/HTTPS请求，将 Key 需作为必填参数一同发送 接收请求返回的数据（JSON或XML格式） 参考返回参数文档解析数据
02023-03-05 20:59
1、根据需要爬取的数据进行需求分析，分析目标网站的网站结构和一些反爬手段，通过requests、scrapy、scrapy-redis、xpath等技术手段编写爬虫程序进行内容抓取 2、对抓取到的数据进行清洗过滤，结构化存到数据库，根据爬取过程中遇到的一些反爬手段，优化自己的程序 3、对爬取到的数据，通过matplotlib生成直方图、条形图、散点图、饼图、词云等，多维度展示分析数据，并撰写数据分析报告，供需求方对数据有直观的了解
02023-03-05 21:01
