使用JAVA语言开发，页面采取JSP动态页面开发技术。该系统界面简单、操作方便，容易维护。系统主要包括两个部分，一部分是面向用户的部分，注册登录功能、商品浏览功能包括使用排行榜、搜索功能、分类别功能、购物车功能、订单管理、用户信息管理、商品评价管理、收货信息管理；另一部分是面向管理员的部分，商品分类管理、商品管理、订单管理、商品评价管理、注册用户管理、订单统计、商品销售统计。

技术架构：MySQL，Redis，阿里云OSS，SpringBoot，Mybatis，Swagger2，RabbitMQ，SpringSecurity，SpringMVC，Tomcat，Nginx 表现层：HTML、CSS、JavaScript、JQuery、Vue、element UI 业务层：阿里云视频点播、支付宝支付、EasyEecel 用户层：SpringSecurity 开发层：SpringBoot、SpringMVC、Mybatis、Swagger2、RabbitMQ、Tomcat、Nginx、Docker 存储层：MySQL、Redis、阿里云OSS、Druid 项目概述： 该项目是一个提供能随时随地在线学习的平台，只要有网络，就可以听名校名师的课程，也可以为学生查缺补漏，巩固学习。课程类别繁多，课程难度也有不同等级，涵盖小学到高中。 该平台分为前台用户部分和后台管理两部分。 前台用户系统包括：首页、课程展示、名师展示。 后台管理系统包括：用户管理 、讲师管理、课程分类管理、课程管理、统计分析、Banner管理、订单管理、权限管理等功能。 岗位职责： 参与整个项目的模型架构设计 完成数据库表的设计并将数据导入MySQL。 完成其有关用户模块、课程中心、支付模块以及后台的功能实现 项目产出： 首先具有完整的用户登录，*注册以及找回密码功能。 拥有完整的个人中心，个人中心可以修改头像、密码、*，可以看到我的课程 首页导航栏有课程展示、授课讲师展示、顶部还有全局搜索。 首页显示课程的列表、可以对课程进行排序、搜索，还有热门课程的推荐，课程较多可以进行分页。 可以按照选项卡进行搜索 点击具体的课程可以显示课程的详情页面，该页中可以对课程进购买，该页有课程的章节信息、评论信息，可以对课程进行评论，可以将课程资源进行下载。 显示所有讲师列表，可以对讲师进行人气排序，讲师过多会进行分页显示，右边有讲师排行榜。 点击某一个讲师，进入讲师详情页面，显示讲师的全部课程，可以对该讲师进行点赞加人气。

技术架构：MySQL，Redis，阿里云OSS，SpringBoot，Mybatis，Swagger2，RabbitMQ，SpringSecurity，Spring Cloud（Eureka， Ribbon，Hystrix，Feign， Zuul），Tomcat，Nginx 表现层：Vue、Elemen tUI、ES6、JavaScript、JQuery、Echart、X6图编辑 业务层：阿里云视频点播、支付宝支付、EasyEecel 用户层：SpringSecurity 开发层：SpringCloud、SpringBoot、SpringMVC、Mybatis、Swagger2、RabbitMQ、Tomcat、Nginx、Docker 存储层：MySQL、Redis、阿里云OSS、Druid 项目概述：深圳市乐程软件有限公司（以下简称乐程软件）是一 家专注于房地产数字化运营管理的信息化解决方案提 供商。公司引进国际先进的项目运营管理软件产品， 结合房地产行业最佳实践和专业IT技术，为房地产企业 提供数字化运营咨询和IT实施服务。 其中标准产品主要由计划运营系统、经营测算系统、经营分析系统、数据资产系统四大系统组成、围绕公司愿景，对企业经营目标逐级分解，使得企业战略全面落地的一整套信息化解决方案。 ● 计划运营系统 基于领先的计划管理理念设计，对项目计划进行分级管 理，逐级分解管理，实现企 业内部对工作目标的协同运 作管理。 ● 经营测算系统 提供成熟的，面向房地产与 建筑企业的投资决策系统和 经营计划系统，建立数据模 型，为企业提供经营目标管理和科学决策分析。 ● 经营分析系统 提供成熟的，面向房地产与 建筑企业的投资决策系统和 经营分析系统，建立数据模 型，为企业提供经营目标管 理和科学决策分析。 ● 数据资产系统 定位房地产及建筑核心数据，提供灵活的主数据管理、数据自定义、质量管理、全面集成等应用。 岗位职责： ● 完成上级下派的任务，对前端页面和后端接口的开发，并完成前后端合并对接，将完成的模块部署到测试环境当中，测试项目Bug。 ● 数据库的数据导入，使用kettle工具将其需要的数据进行过滤并导入。 ● 对项目整体的页面样式进行调优，根据客户需求修改页面样式，重新开发页面功能。 ● 对数据库进行定期维护，保证无冗杂数据的产生，数据误删恢复操作等。