IOC容器：通过Java反射和常见设计模式实现Bean的生命周期，全局监听器，自动装配，ORM框架等 Web容器：通过Socket编程实现类似于Tomcat的Web容器并且将Spring(自研)整合一起，并且实现RPC注入 (自研)，实现服务与服务之间的调用，同时也实现服务注册到一个注册中心(自研)，并且启动时候向其获取配置。 Lombok：通过学习Javac编译方式，在Javac编译过程中对其AST树进行修改的情况下实现Lombok的@Data 注解的功能（目前还在学习）

AI的封装和使用后端架构进行代码书写，可以提高开发效率和代码的可维护性。通过封装，我们可以将AI的算法和模型封装成易于调用的接口，使其能够方便地在后端架构中使用。同时，使用后端架构可以更好地处理请求和响应，并对AI模型进行部署和管理，提供高效的服务。这样的设计可以使AI应用更加稳定和可靠，为用户提供优质的体验

消息总线： 将所有服务注册到RabbitMQ中的交换机，通过对交换机内所有队列发送消息从而实现消息总线，并 且为了方便，采用下面策略模式的方式自定义了一个接口handler用来处理消息。 分布式事务和锁：使用Redis和RabbitMQ设计出分布式锁工具和分布式事务工具（TCC架构） 策略模式：设计一个工具通过@PostConstruct初始化，将Bean扫描并且将其解析放入到Map中以便后续的工 具开发。 链路追踪和日志收集：使用logback配合lombok的MDC的链路追踪，并且使用Rabbitmq进行收集给到ELK,并 且使用AOP设计进行Req和Resp的捕获，方便后端查询微服务方面的日志。 灰度放量：设计出UserCenter中心进行灰度放量和黑白名单，路由封禁，拦截器注册等。 缓存处理高并发：对一些高并发数据使用JVM(hutool的cache)、Redis、Mysql三级缓存比如用户信息，学校获 取等。 场景技术设计：使用RabbitMQ将Java和Python爬虫进行异步+同步调用，从而提高用户获取信息速度和安全 性。