MySQL
机器学习
自然语言处理
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1月前来过
大数据分析与挖掘工程师
深圳全职 · 400/日 · 8700/月信用正常
工作时间: 周末10:00-18:00工作地点:
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个人介绍
硕士毕业三年，一直从事基于大数据的数据分析与挖掘工作，擅长利用excel、SQL及PYTHON语言进行数据处理，可视化展示，以及数据报告制作。熟悉常用机器学习、文本挖掘算法原理及使用，挖掘数据中潜在的价值与意义。有数据治理相关经验。勤于沟通，责任心强，善于从业务角度出发，最终形成具有可行性的解决方案。对数据充满热爱。
工作经历
2018-09-01 -至今顺丰科技有限公司大数据分析与挖掘工程师
数据清洗，数据挖掘，机器学习。利用SQL、PYTHON、EXCEL等工具对数据进行清洗、整理、分析、挖掘；对指标进行特征筛选、预测过程实现，误差达到6%
教育经历
2016-09-01 - 2018-06-08哈尔滨工程大学管理科学与工程硕士
哈尔滨工程大学管理科学与工程专业硕士毕业
技能
作品
熟练使用SQL/EXCEL/Python进行数据提取、清洗、整合、分析、建模等，掌握Tableau报表的制作，为业务提供数据化解决方案； 掌握常用机器学习模型(K-mean聚类/逻辑回归/决策树/xgboost/prophet等)原理，有相关模型落地经验。 深入挖掘业务中的异常，主动分析并提供结论，利用数据驱动业务部门调整优化。
02021-07-26 23:36
熟练使用SQL/EXCEL/Python进行数据提取、清洗、整合、分析、建模等，掌握Tableau报表的制作，为业务提供数据化解决方案； 掌握常用机器学习模型(K-mean聚类/逻辑回归/决策树/xgboost/prophet等)原理，有相关模型落地经验。 深入挖掘业务中的异常，主动分析并提供结论，利用数据驱动业务部门调整优化。
02021-07-26 23:34
熟练使用SQL/EXCEL/Python进行数据提取、清洗、整合、分析、建模等，掌握Tableau报表的制作，为业务提供数据化解决方案； 掌握常用机器学习模型(K-mean聚类/逻辑回归/决策树/xgboost/prophet等)原理，有相关模型落地经验。 深入挖掘业务中的异常，主动分析并提供结论，利用数据驱动业务部门调整优化。
02021-07-26 23:33
