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全职 · 400/日 · 8700/月信用正常
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个人介绍
硕士毕业三年,一直从事基于大数据的数据分析与挖掘工作,擅长利用excel、SQL及PYTHON语言进行数据处理,可视化展示,以及数据报告制作。熟悉常用机器学习、文本挖掘算法原理及使用,挖掘数据中潜在的价值与意义。有数据治理相关经验。勤于沟通,责任心强,善于从业务角度出发,最终形成具有可行性的解决方案。对数据充满热爱。
工作经历
2018-09-01 -至今顺丰科技有限公司大数据分析与挖掘工程师
数据清洗,数据挖掘,机器学习。利用SQL、PYTHON、EXCEL等工具对数据进行清洗、整理、分析、挖掘;对指标进行特征筛选、预测过程实现,误差达到6%
教育经历
2016-09-01 - 2018-06-08哈尔滨工程大学管理科学与工程硕士
哈尔滨工程大学管理科学与工程专业硕士毕业
技能
MySQL
机器学习
自然语言处理
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作品
![分析与挖掘](https://filescdn.proginn.com/community/631250/20210726/cMlTZ33CbH.png!work1)
熟练使用SQL/EXCEL/Python进行数据提取、清洗、整合、分析、建模等,掌握Tableau报表的制作,为业务提供数据化解决方案; 掌握常用机器学习模型(K-mean聚类/逻辑回归/决策树/xgboost/prophet等)原理,有相关模型落地经验。 深入挖掘业务中的异常,主动分析并提供结论,利用数据驱动业务部门调整优化。
![](https://stacdn.proginn.com/image/icons/zan_1.png)
2021-07-26 23:36
![数据分析与挖掘](https://filescdn.proginn.com/community/631250/20210726/hi0Z7ZGwwI.png!work1)
熟练使用SQL/EXCEL/Python进行数据提取、清洗、整合、分析、建模等,掌握Tableau报表的制作,为业务提供数据化解决方案; 掌握常用机器学习模型(K-mean聚类/逻辑回归/决策树/xgboost/prophet等)原理,有相关模型落地经验。 深入挖掘业务中的异常,主动分析并提供结论,利用数据驱动业务部门调整优化。
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2021-07-26 23:34